Вы находитесь здесь:
Формулы, операторы и вычисленные важные данные
Создавайте аудитории разными способами и на разных этапах бизнес-процесса посредством формул, операторов и вычисленных важных данных в Data 360. Во время приема можно использовать формулы для выполнения операций над данными на основе строк, используемыми в нисходящем направлении. Для сегментации аудитории создаются посредством операторов сегмента.
С помощью вычисленных важных данных можно использовать представления для понимания масштабных поведенческих данных и повторно использовать представления для улучшения сегментации. Важные данные можно также найти в инструментах бизнес-аналитики. Параметр, используемый для выполнения трансформации данных, зависит от сценария использования и типа данных.
Формулы
Формула хороша для вычисления разных типов данных, но требует расширенных Knowledge. Формула извлекается из других исходных полей, но можно использовать жестко запрограммированные значения.
Рекомендуется использовать формулу, если простая операция на основе строк используется для абстрагирования логики, которую пользователь может использовать во время сегментации. Расчет на основе строк применяет логику к автономным строкам, а не к агрегации между строками. Например, формула IF, которая меняет «Обувь» на «Обувь», работает, поскольку результат статический. Но поиск количества дней с 1 января не работает, поскольку количество дней меняется со временем. Вычисление происходит только во время приема и является сохраненным расчетом, а не вычислением среды выполнения. Формулы не обновляются автоматически.
Данная таблица содержит время использования формулы.
| Способ использования | Формула |
|---|---|
| Простая логика для операции на основе строк |
|
| Простота использования и самообслуживания |
|
| Многоразовое содержимое |
|
| Атрибут обновляется регулярно |
|
Операторы сегментации
Используйте оператор для выполнения сценариев использования фильтрации самостоятельно без помощи аналитика данных. Операторы сегментации являются хорошим выбором для:
- Простые агрегации, например, количество, для одного объекта
- Агрегации максимальных, минимальных, средних и суммарных значений для чисел, если условия просты и вряд ли будут использоваться часто
- Фильтрация по данным агрегации не более 2 лет
Если операторы сегментации не полностью поддерживают ваш сценарий использования, используйте вычисленные важные данные. Например, оператор max в даты доступен только с вычисленными важными данными, например, поиск даты последней покупки обуви. Используйте вычисленные важные данные для агрегаций максимальных, минимальных, средних и суммарных значений в числах, которые повторно используются между сегментами или если у них есть длинный список других атрибутов в контейнере фильтра.
Данная таблица содержит время использования оператора сегментации.
| Способ использования | Оператор сегментации |
|---|---|
| Простота использования и самообслуживания |
|
| Многоразовое содержимое |
|
| Атрибут обновляется регулярно |
|
Функции вычисленных важных данных
Чтобы понять поведение клиента, используйте вычисленные важные данные на уровне клиента или всей совокупности с несколькими измерениями, например, клиент, канал и атрибуты продукта. Вы определяете и вычисляете многомерные показатели, например, регентность, частоту, денежную ценность (RFM) и ценность срока действия клиента (CLV). После вычисления показателей их можно автоматически обновлять ежедневно, чтобы вы оперировали последней информацией для канала, клиентов или продуктов.
Вычисленные важные данные упрощают пользователям определение критериев сегмента и атрибутов персонализации для активации посредством показателей, измерений и фильтров. Вычисленные важные данные лучше использовать для:
- Нетривиальные вычисления, например, вычисление чистого рейтинга промоутера в процентах
- Сложные запросы в нескольких объектах
- Возможность повторного использования, например, при многократном использовании представления в разных значениях или объединении связанных атрибутов в одном представлении
Например, вы хотите найти представления веб-страниц и нажатия на страницы, принадлежащие одному представлению, а также категорию продуктов, изменяющуюся в качестве измерения. При внедрении посредством сегментации необходимо переопределять условия при каждом изменении. С помощью вычисленных важных данных после установки измерений в представлении можно повторно использовать измерения при необходимости. Поскольку у вас может быть не более 50 мер и 10 измерений, вы можете систематизировать представление, чтобы иметь разные представления и групповые показатели вместе в соответствующем объекте. При возможности, избегайте добавления разных каналов, в которых вся занятость находится в одном межканалальном представлении.
Данная таблица содержит время использования вычисленных важных данных.
| Способ использования | Вычисленные важные данные |
|---|---|
| Простая логика для операции на основе строк |
|
| Простота использования, самообслуживание |
|
| Многоразовое содержимое |
|
| Атрибут обновляется регулярно |
|
