Вы находитесь здесь:
Выполнение действий для приема Google Analytics в Data 360
Подключите данные CRM и Google Analytics к Data 360 посредством следующих конфигураций. Это многоэтапное решение содержит несколько ролей и наборов полномочий для выполнения этапов в Data 360, Sales Cloud или Service Cloud, CRM Analytics и Google Analytics.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Все версии, поддерживаемые Data 360. См. Доступность версии Data 360. |
Эта страница может быть добавлена в закладки
или открыта в отдельном окне.
Шаг 1: Подключение данных Google Analytics к Google BigQuery
Начните с подключения коннектора Google Analytics к Google BigQuery.
- Настройка экспорта BigQuery в консоли Google API (Администратор Google Analytics—5 минут).
- Ссылка BigQuery на Google Analytics в Google Analytics (Администратор Google Analytics—5 минут).
Шаг 2: Связывание данных Salesforce с Google Analytics
Связывание данных Salesforce с данными Google Analytics обеспечивает доступ к самой свежей информации. Чтобы связать эти данные, создайте подключение для связывания данных Google Analytics с диспетчером данных CRM Analytics.
- Чтобы синхронизировать данные Google Analytics с CRM Analytics в диспетчере данных CRM Analytics, создайте подключение Google Analytics 4 в CRM Analytics (системный администратор или Data Cloud Architect-5 минут).
- Отфильтруйте действия над данными для проверенных пользователей, принимаемых в Data 360 посредством метода интеграции «Код пользователя протокола измерения (UID)». На странице Google Measurement Protocol (Google Analytics 4) узнайте, как использовать протоколы измерений для записи событий в Google Analytics для использования в отчетах.
- Настройте код пользователя и внедрите его в код отслеживания в Google Analytics (редактор Google Analytics—5 минут).
Шаг 3: Настройка подключения Google Cloud Storage
Теперь подключите Google Cloud Storage к Data 360.
Шаг 4: Импорт данных из Google Cloud Storage
Примите и соотнесите данные с Data 360.
- Создание потока данных Google Cloud Storage в Data 360 (архитектор Data Cloud—5 минут).
- Соотнесите поля с объектом модели данных (DMO) в Data 360 (архитектор Data Cloud—5 минут).
Шаг 5: Планирование повторяющихся запросов в Google BigQuery
После переноса данных из Google Analytics в Salesforce Data 360 рекомендуем запланировать запросы в BigQuery для переноса только инкрементных данных в Data 360.
Рекомендации
- При создании или обновлении расписания запроса запланированное время запроса преобразуется из местного времени в UTC. Расписание запроса отображается в локальном часовом поясе.
- Консоль Google Cloud не поддерживает изменение регистрационных данных, используемых в запланированном запросе на учетную запись службы.
- Межрегиональные запросы не поддерживаются.

