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遵循步驟將 Google Analytics 新增至 Data 360
使用下列組態,在 Data 360 中連線您的 CRM 和 Google Analytics 資料。 此多步驟解決方案包含多個角色和權限集,可在 Data 360、Sales Cloud 或 Service Cloud、CRM Analytics 和 Google Analytics 中完成步驟。
必要版本
| 提供版本：Data 360 支援的 所有版本。請參閱 Data 360 版本可用性。 |
備註 Salesforce 內容外部的步驟與連結可能未更新或不準確。
步驟 1:將 Google Analytics 資料連線至 Google BigQuery
從將 Google Analytics 連接器連線至 Google BigQuery 開始。
- 在 Google API 主控台中設定 BigQuery 匯出 (Google Analytics 管理員—5 分鐘)。
- 在 Google Analytics 中將 BigQuery 連結至 Google Analytics (Google Analytics 管理員—5 分鐘)。
步驟 2:將 Salesforce 資料與 Google Analytics 連結
將 Salesforce 資料與 Google Analytics 資料連結,可確保您擁有最新的資訊存取權。 若要連結此資料,請建立連線以將 Google Analytics 資料連結至 CRM Analytics 資料管理員。
- 若要在 CRM Analytics 資料管理員中將 Google Analytics 資料同步至 CRM Analytics,請在 CRM Analytics 中建立 Google Analytics 4 連線 (系統管理員或 Data Cloud Architect - 5 分鐘)。
- 使用「度量通訊協定使用者識別碼 (UID)」整合方法,篩選已驗證使用者的資料活動。從 Google 頁面中,瞭解 度量通訊協定 (Google Analytics 4) 如何使用度量通訊協定將事件記錄至 Google Analytics 以用於報告中。
- 設定使用者識別碼,然後在 Google Analytics 的追蹤程式碼中進行實作 (Google Analytics 編輯器—5 分鐘)。
步驟 3:設定 Google Cloud Storage 連線
現在,將 Google Cloud Storage 連線至 Data 360。
在 Data 360 中設定 Google Cloud Storage 連線 (Data Cloud 結構設計師—5 分鐘)。
步驟 4:從 Google Cloud Storage 匯入資料
將資料與 Data 360 對應。
- 在 Data 360 中建立 Google Cloud Storage 資料串流 (Data Cloud 結構設計師—5 分鐘)。
- 在 Data 360 中將欄位對應至資料模型物件 (DMO) (Data Cloud Architect—5 分鐘)。
備註 如果您要從 Google Analytics 將自訂屬性帶入 Data 360,請建立自訂 DMO 以支援這些屬性。請參閱 Salesforce 說明中 的從現有資料模型物件建立自訂資料模型物件 。
步驟 5:排程 Google BigQuery 中的循環查詢
將 Google Analytics 的資料帶入至 Salesforce Data 360 後,建議您在 BigQuery 中排程查詢,以僅將增量資料帶入 Data 360。
在 Google Analytics 中將 BigQuery 連結至 Google Analytics (Google Analytics 管理員—5 分鐘)。
考量事項
- 當您建立或更新查詢排程時,查詢的排程時間會從您的當地時間轉換為 UTC。您的查詢排程仍會以您的當地時區顯示。
- Google Cloud 主控台不支援將已排程查詢中使用的認證變更為服務帳戶。
- 不支援跨區域查詢。
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