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Utilizar salidas desde modelos predictivos
Existen muchas formas en las que puede consumir predicciones, prescripciones y factores principales devueltos desde modelos predictivos.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Todas las ediciones compatibles con Data 360. Consulte Disponibilidad de Data 360. |
Patrones de consumo
| PATRÓN | DESCRIPCIÓN | OPCIONES |
|---|---|---|
| on demand | Genere predicciones de forma dinámica dentro del flujo de trabajo. Asigne los campos de entrada al modelo. El modelo genera una predicción sobre la que se puede actuar en cualquier proceso comercial automatizado o manual. Las predicciones On-Demand no persisten en ningún lugar a menos que se hagan manualmente |
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| lote | Utilice predicciones por lotes al analizar grandes conjuntos de datos. Ideal para comparar modelos en varios conjuntos de datos, realizar análisis predictivos o crear segmentos de audiencia cuando el valor de predicción más actualizado no es crítico para el negocio. Las predicciones por lotes se pueden volver a escribir en Objetos de lago de datos (DLO) u Objetos de modelo de datos especiales (DMO) que no tienen DLO asignados (DMO de transformación o DMO de predicción de ML) |
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| transmisión | Cuando la predicción más actualizada es crítica para un proceso comercial automatizado o manual entre un gran conjunto de datos, las predicciones de transmisión permanecen actualizadas casi en tiempo real a medida que cambian los datos de entrada. Las predicciones de transmisión persisten en un Objeto de modelo de datos (DMO) especial de tipo Predicción de ML que no tiene un Objeto de lago de datos (DLO) asignado. Las predicciones de transmisión son excelentes para iniciar flujos desencadenados por Data Cloud cuando cambia un valor de predicción. |
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Consumidores
| Consumidor | Descripción | Más información |
|---|---|---|
| Flujos | Conecte cualquier dato accesible en un flujo con un modelo predictivo y genere predicciones y prescripciones on-demand. | Utilizar predicciones en Flow Builder |
| Trabajos de predicción | Asigne un DMO y DMO relacionados a un único modelo. Las predicciones generadas persisten en un DMO recién creado (de tipo Predicción ML) que se relaciona automáticamente de nuevo con el DMO base. | Utilizar trabajos de predicción |
| Transformaciones de datos por lotes | Genere predicciones, factores principales y prescripciones desde uno o más modelos. Realice transformaciones adicionales y seleccione dónde se vuelven a escribir todos los resultados transformados. | Transformar datos con predicciones y prescripciones |
| Agentes | Cree un flujo que genere predicciones y/o prescripciones y conviértalo en una acción de agente. Los agentes pueden utilizar los resultados para tomar decisiones adicionales y generar respuestas aún mejores. | Agencia Agentforce |
| Plantillas de solicitud | Las predicciones, los factores principales y las prescripciones generadas desde un modelo pueden ser difíciles de descifrar para un humano. Las solicitudes pueden ayudar a generar una vista más legible por las personas de la predicción y guiar a un usuario sobre lo que posiblemente desee hacer a continuación. Cree un flujo que genere predicciones, factores principales y/o prescripciones como salidas. A continuación utilice una solicitud para leer la información y generar el contenido más relevante para los usuarios. | Generador de solicitudes |
| Aplicaciones de REST | Integre predicciones on-demand en cualquier experiencia dentro o fuera de Salesforce utilizando la API de REST pública para generar predicciones. Utilice esta API para crear componentes web Lightning personalizados o integrar predicciones en un sistema externo. | Obtener predicciones en API de REST |
| Apex | Al activar un modelo predictivo, se crea automáticamente una acción invocable personalizada para ese modelo de modo que se pueda utilizar en el flujo. La misma acción invocable personalizada también se puede ejecutar en Apex utilizando el espacio de nombres Invocable. |
Sugerencias para interactuar con modelos predictivos
Para producir predicciones, un modelo de IA predictivo requiere variables de entrada con valores que proporciona en tiempo de ejecución.
- Durante la configuración para transformaciones de datos por lotes, flujos y trabajos de predicción, asigna cada variable de entrada de modelo a la fuente de datos que proporciona el valor.
- Para código REST y Apex, proporciona de forma programática los datos de entrada en la solicitud al modelo predictivo.
- Para predicciones on-demand, estos valores pueden proceder de cualquier lugar, incluyendo datos de CRM, entrada de usuario, Data 360 y otros orígenes. Por ejemplo, en un flujo, un usuario puede proporcionar uno de los valores de entrada.
- Sus datos de entrenamiento no son el origen para variables de entrada.
Después de procesar la solicitud, el modelo predictivo devuelve una predicción y, opcionalmente, prescripciones y predictores principales.
- Para trabajos de predicción y transformaciones de datos por lotes, la salida del modelo se guarda automáticamente en el DMO asociado.
- Para flujos, debe configurar en Flow Builder dónde desea que se devuelva el resultado desde el modelo predictivo.
- Para código REST y Apex, debe gestionar de forma programática el resultado devuelto desde el modelo predictivo.
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