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Fusionsrang für hybride Suche
Durch das Ranking werden die Suchergebnisse neu angeordnet, sodass sich die relevantesten Ergebnisse für eine Benutzerabfrage ganz oben befinden. Die Hybridsuche von Data 360 ruft Ergebnisse aus zwei Indizes ab – Stichwort und Vektor – basierend auf der Ähnlichkeit mit der Abfrage. Anschließend werden die Ergebnisse zusammengeführt (fusioniert). Anschließend ordnet das Rangmodell die zusammengeführten Ergebnisse neu ein.
Während des Setups können Sie zusätzliche Rangfaktoren wie die Aktualität von Datensätzen und Beliebtheit konfigurieren, um die Rangfolge zu beeinflussen. Die Rangfaktoren basieren auf Suchindex-Objektfeldern oder verwandten Objektfeldern. Beispielsweise können Sie das Feld LastModifiedDate eines indizierten DMO verwenden, um die Aktualität eines Datensatzes zu definieren.
Das Salesforce-Fusionsranger-Modell wurde für interne Benchmarks für eine Vielzahl suchbasierter Aufgaben optimiert. Die Benchmarks messen die Leistung für Präzision, Robustheit und Empfindlichkeit, um ein hochwertiges Modell zu erstellen. Die Kriterien für die Auswertung werden aus einer Kombination von Benutzerinteraktionen für Suchantworten und Anmerkungen zusammengestellt. Die Trainings- und Auswertungsdaten basieren auf erfassten Abfragen aus Salesforce Einstein Search und RAG-Anwendungen wie Einstein Suchantworten.
Es gibt viele Faktoren, die sich auf die Ähnlichkeitsbewertungen der Vektor- und Stichwortsuche auswirken. Beispielsweise hängt die Bewertung der Stichwortähnlichkeit vom Abfragetext und dem Inhalt des Suchindex-DMO ab. Eine Vektorähnlichkeitsbewertung hängt vom Abfragetext und dem spezifischen Einbettungsmodell für den Suchindex ab. Das Fusionsranger-Modell gibt eine hybride Suchbewertung zurück, bei der es sich um eine lineare Kombination der Stichwort- und Vektorähnlichkeitsbewertungen zusammen mit den Rangfaktoren handelt.
Um die besten Ergebnisse für einen allgemeinen Anwendungsfall der hybriden Suche bereitzustellen, wurde das Modell für optimale Kombinationen optimiert, die die Normalisierungsstrategien für jede Bewertung sowie die Gewichtungen für jede Bewertung enthalten. Das Fusionsrangmodell bestimmt den endgültigen Rang für ein Ergebnis anhand der abgeleiteten hybriden Suchbewertung. Das Modell kann ein Ergebnis mit einer hohen hybriden Suchbewertung einstufen, selbst wenn eine der Ähnlichkeitsbewertungen der Suche null ist. Ein Ergebnis mit einer Stichwortbewertung von null kann beispielsweise eine hohe hybride Suchbewertung erhalten, wenn seine Vektorbewertung hoch genug ist im Vergleich zu den Vektorbewertungen alternativer Ergebnisse für dieselbe Suchabfrage.
| Suchtyp | Bewertungsparameter | Beschreibung |
|---|---|---|
| Vektorsuche | vector_score__c | Die Ähnlichkeitsbewertung, die vom zugrunde liegenden Suchindex für Vektoren für eine bestimmte Abfrage zurückgegeben wird. |
| Stichwortsuche | keyword_score__c | Die Ähnlichkeitsbewertung, die vom zugrunde liegenden Suchindex für Stichworte für eine bestimmte Abfrage zurückgegeben wird. |
| Hybridsuche | hybrid_score__c | Die Bewertung, die aus der Kombination der Stichwort- und Vektorbewertungen abgeleitet wird. Diese Bewertung berücksichtigt Rangfaktoren. z. B. Beliebtheit und Aktualität von Dokumenten berücksichtigen. Diese Bewertung bestimmt den Rang der Ergebnisse. |
select * from hybrid_search(
table(<Search_Index_DMO>),
"When is the V2MOM due?",
<Pre-Filter Fields>, <Limit Results>);
| Chunk-ID | Vektorbewertung | Keyword Score (Stichwortbewertung) | Hybridbewertung | Endrang |
|---|---|---|---|---|
| A | 0.85 | 10.0 | 0.9 | 1 |
| B | 0.90 | 1.0 | 0.8 | 2 |
| C | 0.80 | 0.5 | 0.6 | 3 |
| D | 0,75 | 0.01 | 0.5 | 4 |
select * from hybrid_search(
table(<Search_Index_DMO>),
"How do I reset the password for my Acme account?",
<Pre-Filter Fields>, <Limit Results>);
| Chunk-ID | Vektorbewertung | Keyword Score (Stichwortbewertung) | Popularität | Aktualität(Tage) | Hybridbewertung | Endrang |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 0.91 | 10.0 | 1000 (sehr beliebt) | 10 (Zuletzt angezeigt): | 0.9 | 1 |
| B | 0.90 | 10.5 | 1 | 15 | 0.875 | 2 |
| C | 0.80 | 2 | 5 | 25 | 0.8 | 3 |
| D | 0.80 | 1 | 10 | 100 | 0,75 | 4 |
