您在此处：
从身份解析中筛选源记录
通过在规则集的主要数据模型对象上定义筛选条件，控制哪些源记录进入身份解析处理漏斗。筛选器充当预处理门，因此匹配排除条件的记录永远不会进入统一漏斗。使用筛选器有助于保持统一简档的整洁，并减少信用消耗。
筛选器用于广泛的分区级隔离。它们适用于规则集的主要数据模型对象，并非设计用于对 ID 等高基数字段的记录级控制。
用例
- 分离 B2B 和 B2C 客户 — 如果数据空间在同一客户 DMO 中同时包含公司客户和消费者客户，请将筛选器（例如 RecordType = "B2B"）添加到 B2B 规则集。公司客户不在消费者统一范围内，消费者客户不在 B2B 统一范围内。
- 运行示例数据集测试匹配规则 - 在完整数据集上运行身份解析之前，按数据源筛选，以仅处理代表性示例。评估匹配和协调规则结果，优化配置，然后移除筛选器，以处理完整数据集。
- 隔离已验证数据源 - 如果在高度验证的 CRM 数据旁边有高速或质量较低的数据源，请使用筛选器在给定的规则集中只包括已验证的源。
限制与注意事项
每个规则集支持最多 3 个筛选器组，每组最多 3 个字段条件。每个筛选器组适用于规则集的主要数据模型对象。
使用 AND/OR 逻辑组合组内和组间的条件。标准运算符适用于建筑条件。
在有效规则集上添加或更改筛选条件会触发规则集的完整重新处理。为了最大限度地减少完全重新运行的次数，暂停规则集的自动计划，一次进行所有配置更改，包括筛选器更改，然后恢复计划。
另请参阅：
本文章是否解决您的问题？
请与我们共享您的想法，以便我们进行改进！
