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將來源記錄篩選出身分解析
透過在規則集的主要資料模型物件上定義篩選條件,控制哪些來源記錄進入身分解析處理管道。篩選會作為預先處理的門,因此符合您排除條件的記錄絕不會進入統一管道。使用篩選有助於讓統一設定檔保持乾淨,並降低信用額度耗用。
篩選適用於廣泛的分割層級區隔。它們適用於規則集的主要資料模型物件,且並非針對高基數欄位 (例如識別碼) 的記錄級控制所設計。
使用個案
- 個別的 B2B 和 B2C 帳戶—如果您的資料空間包含相同「帳戶 DMO」中的公司和消費者帳戶,請將篩選條件 (例如 RecordType = "B2B") 新增至您的 B2B 規則集。公司帳戶保持在消費者統一之外,而消費者帳戶保持在 B2B 統一之外。
- 執行範例資料集以測試比對規則—在對完整資料集執行身分解析之前,請依資料來源篩選,以僅處理代表樣本。評估您的比對與協調規則結果、限定組態,然後移除篩選條件以處理完整的資料集。
- 隔離已驗證的資料來源—如果您有高速或低品質的資料來源以及高度驗證的 CRM 資料,請使用篩選條件來僅在指定的規則集中包含已驗證的來源。
限制及考量事項
每個規則集支援最多 3 個篩選群組,每個群組最多 3 個欄位條件。每個篩選群組都會套用至規則集的主要資料模型物件。
使用 AND/OR 邏輯結合群組內和跨群組的條件。標準運算子適用於建築條件。
在啟用的規則集中新增或變更篩選條件會觸發規則集的完整重新處理。若要最小化完整重新執行的數量,請暫停規則集的自動排程,一次進行所有組態變更 (包括篩選變更),然後恢復排程。
另請參照：
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