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关于 Salesforce Data 360
身份解析的处理频率

身份解析的处理频率

身份解析处理规则集的频率为每 60 分钟到 24 小时一次,这取决于数据源。根据接收数据的时间和累积的更改数量,每个数据源都在自己的时间线上处理。

要更快地处理所有数据,请手动运行规则集或使用 API 命令将其启动。如果自上次运行以来记录未更改,规则集将不会运行。

身份解析处理频率
数据源 连接器 数据预处理? 处理频率
  • 新数据流的初始摄取
  • 完全刷新数据源
  • 包含超过 100 万条记录的批量更新
任何接收连接器 最多 18 小时
  • 初始摄取后的流摄取连接器
  • 包含超过 100 万条记录的批量更新

流接收连接器

  • 网站和移动应用程序连接
  • 摄取 API
  • 使用流接收方法的其他连接器

任何批处理接收连接器

否,因为数据流仅包含新记录和已更改记录 1 小时或变更数据捕获累积 500 个变更时(以较早者为准)
聚合数据

零复制数据联合(加速)

  • Amazon Redshift
  • 数据块
  • Google 大查询
  • Snowflake
收到加速数据时,频率为每 1 小时
聚合数据

零复制数据聚合(非加速)

  • Amazon Redshift
  • 数据块
  • Google 大查询
  • Snowflake
最多 24 小时
实时数据 Data 360 Web SDK 立即

有关连接器的完整列表,请参阅Data 360:连接器和集成

身份解析中的数据预处理

来自批处理和聚合源的数据经过预处理,以便在源记录发送到身份解析之前删除不需要匹配的记录。这将确保身份解析仅处理新的或更改的记录,而不会重新运行未更改的源记录。预处理有助于身份解析更快地运行规则集,以实现增量处理,并确保信用不会通过在已经以当前形式统一的记录上运行身份解析而被消耗。

要确定记录是新的还是已更改,源记录会转换为 MD5 散列值。每个记录的哈希值与之前由身份解析运行的记录的哈希值进行比较。仅发送具有唯一哈希值的记录,以便通过身份解析进行处理。

显示记录如何与哈希历史的比较图表。新的或更改的记录会发送到身份解析进行匹配。

记录预处理会阻止身份解析运行未更改的记录,即使数据源运行完全刷新。

 
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