创建身份解析规则集
通过设置规则集来统一客户、个人、潜在客户或家庭，开始身份解析。规则集的主要数据模型对象确定哪些记录是统一的。创建规则集后添加到规则集的匹配和协调规则会指导如何匹配记录。
所需的 Edition
| 适用于：Data 360 支持的所有版本。请参阅 Data 360 版本可用性。 |
| 所需权限集 | |
|---|---|
| 要创建身份解析规则集： | 权限集：
|
- 在身份解析选项卡中，单击新建。
- 选择数据空间。
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选择您的规则集将基于的主要数据模型对象。
- 如果您未看到任何可用的对象，请确保您的数据正确建模，并且未达到最大规则集数量。
- 家庭统一仅在您运行基于个人的规则集后可用。
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添加最多四个文本字符的可选规则集 ID。
或者，添加最多四个文本字符的规则集 ID。规则集 ID 不能更改，它成为数据模型对象名称和 API 名称的一部分。如果对象有两个规则集，则至少有一个必须有规则集 ID。
提示 使用test作为规则集 ID。使用 test 规则集测试匹配和协调规则的不同组合后，删除该规则集。如果您删除某个规则集并希望稍后再次使用相同的规则集 ID，您可能会遇到错误。等待 Data 360 完成删除具有所需规则集 ID 的规则集，然后重试。 - 单击下一步。
-
命名规则集，并添加可选描述。
如果规则集将统一个人，您可以选择链接共享相同个人 ID 和密钥限定符的所有个人。
- 如果您正在创建统一家庭的规则集，请选择其输出将用作家庭的源数据的个人规则集。
- 记下由规则集创建的数据模型对象和 API 名称。
- 单击保存。
将匹配规则和协调规则添加到规则集。
备注 规则集计划在发布后每天至少运行一次。为了防止不必要的信用消耗，我们建议在配置规则集时禁用自动运行作业。使用立即运行按钮，以在配置期间运行规则集。
规则集的身份解析摘要中的整合率详细说明了上次成功完成运行的结果。比较两个规则集的整合率，以确定哪一个更好地满足您的需求。为了降低使用成本，我们建议仅保留一个有效规则集。
- 从身份解析中筛选源记录
通过在规则集的主要数据模型对象上定义筛选条件，控制哪些源记录进入身份解析处理漏斗。筛选器充当预处理门，因此匹配排除条件的记录永远不会进入统一漏斗。使用筛选器有助于保持统一简档的整洁，并减少信用消耗。 - 删除身份解析规则集
删除规则集会永久删除所有统一的客户数据，消除对数据模型对象的依赖，停止处理所有规则集，并删除以前运行的历史。在一些情况下，最好更新匹配或协调规则，而不是删除规则集。
另请参阅：
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