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Acerca de Salesforce Data 360
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          Introducir Google Analytics en Data Cloud

          Introducir Google Analytics en Data Cloud

          Para obtener perspectivas sobre las interacciones de sus clientes, conecte los datos de Sales Cloud o Service Cloud y Google Analytics en Salesforce Data Cloud. Enriquezca la información de sus clientes con datos de implicación web para segmentar mejor audiencias clave y personalizar interacciones de clientes.

          Agregar datos de Google Analytics a Data Cloud le proporciona perspectivas valiosas sobre cómo interactúan los visitantes con sus sitios web. Por ejemplo, puede saber cuánto tiempo emplea un usuario en su sitio web, qué páginas visita y dónde está ubicado geográficamente. 

          Esta solución le ayuda a:

          • Conecte sus datos de Google Analytics con BigQuery.
          • Vincule sus datos de Sales Cloud o Service Cloud a Google Analytics.
          • Configure el conector de Google Cloud Storage en Data Cloud.
          • Importe sus datos de Google Analytics en Data Cloud.
          • Programe consultas recurrentes para agregar datos de Google Analytics a Data Cloud regularmente.

          Productos o funciones

          Para completar este caso de uso, revise las funciones utilizadas, los permisos requeridos y las habilidades asociadas.

          • Salesforce Data Cloud
          • Sales Cloud o Service Cloud
          • Versión de Google Analytics 360 o Google Analytics 4
          • Google BigQuery
          • Google Cloud Storage
          • CRM Analytics

          Permisos

          • Arquitecto de Data Cloud
          • Administrador de Google Analytics
          • Editor de Google Analytics
          • Administrador de Google BigQuery

          Consideraciones sobre la configuración

          Tenga en cuenta la siguiente información cuando introduzca datos de Google Analytics en Data Cloud.

          Google Analytics

          Si utiliza actualmente el SDK móvil y web de Salesforce o Personalización de Marketing Cloud para enriquecer perfiles de Data Cloud con datos de comportamiento, confirme qué atributos tienen prioridad. Evite la duplicación de datos utilizando Google Analytics.

          Proyectos BigQuery

          • BigQuery Export solo está disponible en Google Analytics 360.
          • Los datos en Google Analytics BigQuery residen en Estados Unidos de forma predeterminada. Por lo tanto, Google Analytics BigQuery Export es incompatible con las políticas de Google Cloud Platform (GCP) que prohíben la creación de conjuntos de datos en Estados Unidos. Para alinearse con estas políticas, localice su conjunto de datos en la Unión Europea.
          • No vincule más de 300 vistas de creación de informes de Google Analytics a un único proyecto BigQuery porque hacerlo degrada la exportación del comercio de intradatos.
          • Solo puede vincular una vista de creación de informes de Google Analytics a cada propiedad.
          • Tras conectar sus datos de Google Analytics con su proyecto BigQuery, los datos de Analytics aparecen en 24 horas. Cada día, los datos del día anterior se exportan como un único archivo y los datos del día actual se exportan como tres.
          • Solo puede vincular una vista de creación de informes de Google Analytics a cada propiedad.
          • La cuenta de servicio debe tener acceso EDIT a su proyecto BigQuery para activar la exportación de datos.

          Protocolo de medición Google Analytics

          • Los datos de Salesforce integrados utilizando el protocolo de medición se almacenan en Google Analytics como dimensiones personalizadas.
          • Google Analytics genera identificadores de cliente.
          • Google Analytics solo realiza un seguimiento de eventos asociados con un Id. de usuario.
          • Google Analytics solo realiza un seguimiento de eventos asociados con un Id. de usuario. Los eventos no asociados se descartan del perfil de Id. de usuario.
          • Si un visitante inicia sesión o se registra durante una sesión, los eventos antes de la autenticación se asocian con el Id. de usuario.
          • Cuando utilice el protocolo de medición con su propio identificador de visitante (UID), su vista de Google Analytics se divide: un perfil muestra todo el tráfico de su sitio web sin perspectivas sobre la actividad entre dispositivos, y el otro muestra solo el tráfico de Id. de usuario con perspectivas entre dispositivos.
          • Si no puede asignar un Id. a un usuario, no envíe el parámetro uid. Todos los usuarios sin los datos necesarios aún cuentan en sus límites de datos y pueden causar discrepancias de creación de informes.
          • Para clientes de Marketing Cloud Engagement, puede utilizar el Id. de suscriptor (sfmc_id) como el uid para el seguimiento. Para pasar el parámetro de consulta sfmc_id al campo uid en la etiqueta Google Analytics, configure una dimensión personalizada en Google Analytics y modifique la etiqueta Google Analytics para incluir una variable URL.

          Esquema de modelo de datos de Customer 360

          • Si desea incorporar atributos personalizados a Data Cloud desde Google Analytics 4 o 360, primero debe crear objetos de modelo de datos personalizados desde objetos de modelo de datos existentes.
          • Solo puede utilizar campos asignados y objetos con relaciones para segmentación y activación.
          1. Seguir pasos para introducir Google Analytics en Data 360
            Conecte sus datos de CRM y Google Analytics en Data 360 utilizando las siguientes configuraciones. Esta solución de múltiples pasos incluye múltiples funciones y conjuntos de permisos para completar pasos en Data 360, Sales Cloud o Service Cloud, CRM Analytics y Google Analytics.
           
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