定义相对时间窗口度量

计算见解时间窗口度量

对于计算见解，使用NOW函数建立动态或相对时间窗口。SECOND_ADD和SECOND_SUB函数提供更精确的控制，以定义度量的精确时间窗口。

• 可用性：
  • NOW、SECOND_ADD和SECOND_SUB函数在 Visual Insight Builder 的转换节点中可用。
  • 这些函数包含在 SQL 见解函数中。
• 筛选：您可以使用可视生成器筛选器节点“相对日期时间运算符”选项定义相对时间筛选器。
• 灵活性：您可以在可配置的时间间隔内定义和计算动态度量，从秒到年（365 天以上）。

实时时间窗口度量

使用动态时间窗口度量，以实时计算特定时间范围内的度量。将这些度量用于最近活动通知的个性化产品推荐。例如，您可以：

• 统计过去 10 分钟的网站互动，以推荐与最近查看次数相似的产品。
• 删除过去 10 分钟内未查看的产品。

实时见解如何更新度量

实时见解会在处理数据事件时更新度量。

• 查询时的计算：此度量的值在图形查询时计算。
• 不处理事件：在没有处理事件时，度量值会根据定义的相对时间窗口计算。例如，如果您的度量是“过去 10 分钟的产品点击计数”，并且在此期间没有发生点击，则该度量是 0。
• 客户端处理：实时图形客户端必须处理客户端的实时见解数据，以便在图形查询时获得真正的度量。

使用子度量和时间存储桶简化数据聚合

为了简化实时图形中的数据聚合并最大限度地减少存储，时间窗口流程在用户定义的时间间隔内使用子度量和时间存储桶。此流程无需将每个事件存储在实时图形中。

• 工作方式：在处理实时事件时，NOW函数会比较 5 分钟子时间窗口中每个事件的事件时间，以确定适当的窗口大小。该函数按层次结构顺序应用了 5 个不同的窗口类型，其中每个类型涵盖了相对于计算时间的特定时间范围。
• 自动创建维度：在定义动态时间窗口时，该函数会将维度window_start__c和window_end__c创建为实时见解维度。
• 提高存储成本：时间窗口流程可以生成近似度量，而不是事件的确切计数。该过程经过优化，可将最新数据存储在更小的精确存储桶中，并将旧数据分组到更大的存储桶中，以平衡准确性与存储成本。

窗口类型和逻辑：

• 五分钟窗口（最新数据）
  • 涵盖：从计算时间开始的最后 1 小时
  • 最大存储桶数量：12（确保至少 1 小时的覆盖范围）
• 一小时窗口（最近数据）
  • 涵盖：从 1 小时前到 1 天前
  • 最大存储桶数量：23
• 每日窗口（中期历史数据）
  • 涵盖：从 1 天前到 1 个月前
  • 存储桶示例：[2025-03-19 00:00 - 23:59], [2025-03-20 00:00 - 23:59]
  • 最大存储桶数量：~30（因月长而异）
• 每月窗口（长期历史数据）
  • 涵盖：从 1 个月前到 1 年前
  • 存储桶示例：[2025-02-01 00:00 - 2025-02-28 23:59], [2025-03-01 00:00 - 2025-03-31 23:59]
  • 最大存储桶数量：11
• 年度窗口（最旧数据）
  • 涵盖：从计算时间开始超过 1 年的所有数据
  • 存储桶示例：[2024-01-01 00:00 - 2024-12-31 23:59], [2023-01-01 00:00 - 2023-12-31 23:59]
  • 最大存储桶数量：Unlimited（取决于数据时代）

示例：处理 25 个月的分钟级数据

• 数据集：从 2023 年 4 月 1 日到 2025 年 5 月 1 日每分钟的记录
• 计算时间：2025 年 5 月 1 日上午 10:30
• 记录总数：约 1,081,440 条记录