Når du definerer en beregnet eller strømmet innsikt med SQL i Data 360, bruker du de støttede datatypene til målingene og dimensjonene. Målinger er de numeriske verdiene du aggregerer, og dimensjoner er de kvalitative feltene du grupperer etter.
En måling er en tallverdi som forbedres av en aggregeringsfunksjon i en innsikt. Bruk en av disse datatypene når du legger til en måling i en innsikt.
Datatype
Notater
Valuta
Når du bruker samlede valutaverdier som måling, må du konvertere dem til en enkelt valuta ved bruk av TRY_CONVERT_CURRENCY.
Heltall
Hele tallverdier uten desimalplasser. Brukes til tellinger eller mengder som ikke krever delvis presisjon.
ListOfFloats
En sortert liste over tall med flytende punkt. Brukes til vektor- eller flerverdier.
Tall
Desimalverdier (flytende-punkt). Brukes til målinger som krever delvis presisjon.
Prosent
Returnerer et tall. Eksempel: 50 % + 1 = 51.
Dimensjonsdatatyper
En dimensjon er et kvalitativt felt som du bruker til å kategorisere og gruppere målingene. Bruk en av disse datatypene når du legger til en dimensjon i en innsikt.
Datatype
Notater
Boolsk
Sann- eller Usann-verdier.
Dato
Inkluderer tidsstempel.
DateOnly
Ekskluderer tidsstempel.
E-post
Returnerer data i tekstformat når innsikten bruker en transformasjonsnode.
Telefon
Returnerer data i tekstformat når innsikten bruker en transformasjonsnode.
Tekst
Strengverdier (tegn).
URL (URL-ADRESSE)
Returnerer data i tekstformat når innsikten bruker en transformasjonsnode.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.