När du definierar en beräknad eller strömmande insikt med SQL i Data 360, använd de datatyper som stöds för dina mått och dimensioner. Mått är de numeriska värden du aggregerar. Dimensioner är de kvalitativa fält du grupperar efter.
Ett mått är ett numeriskt värde som utökas av en aggregeringsfunktion i en insikt. Använd en av dessa datatyper när du lägger till ett mått i en insikt.
Datatyp
Anteckningar
Valuta
När du använder aggregerade valutavärden som ett mått måste du konvertera dem till en enda valuta med TRY_CONVERT_CURRENCY.
Heltal
Värden för hela tal utan decimaler. Använd för antal eller kvantiteter som inte kräver fraktionerad precision.
ListOfFloats
En ordnad lista över nummer med flyttal. Använd för vektormått eller mått med flera värden.
Nummer
Decimaler (flytande punktvärden). Använd för mått som kräver fraktionerad precision.
Procent
Returnerar ett nummer. Till exempel 50% + 1 = 51.
Dimensionsdatatyper
En dimension är ett kvalitativt fält som du använder för att kategorisera och gruppera dina mått. Använd en av dessa datatyper när du lägger till en dimension till en insikt.
Datatyp
Anteckningar
Boolesk
Sant eller falskt värde.
Datum
Inkluderar tidsstämpel.
Endast datum
Utesluter tidsstämpel.
E-post
Returnerar data i textformat när insikten använder en transformeringsnod.
Telefon
Returnerar data i textformat när insikten använder en transformeringsnod.
Text
Strängvärden (tecken).
URL
Returnerar data i textformat när insikten använder en transformeringsnod.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
Laddar
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.