Verbessern von Daten mit Statistiken

Berechnete Statistiken

Verwenden Sie eine berechnete Statistik, um mehrdimensionale Kennzahlen zu Ihrem gesamten digitalen Zustand in Data 360 zu definieren und zu berechnen. Sie können Kennzahlen auf Profil-, Segment- und Populationsebene erstellen. So können Sie die Leistung beispielsweise auf Kanalebene auswerten oder Produktkennzahlen verwenden, um das Kauf- und Browsing-Verhalten nachzuvollziehen.

Marketingexperten können anhand von Kennzahlen, Dimensionen und Filtern Segmentkriterien und Personalisierungsattribute für die Aktivierung definieren. Datenanalytiker können zudem Statistiken in CRM Analytics visualisieren, um Muster zu verstehen.

Mit berechneten Statistiken können Sie jede Phase der Kunden-Journey verstehen, indem Sie verschiedene Kennzahlen analysieren. Hier einige Vorteile.

• Erstellen Sie Kennzahlen für umfangreiche Daten in Data 360, indem Sie Analysefunktionen für eine detaillierte Analyse verwenden. Sie können Kunden beispielsweise nach Ausgaben oder Engagementbewertungen einordnen.

• Berechnen Sie benutzerdefinierte Kennzahlen mit Logik, Mathematik, Statistiken, Zeitreihenfunktionen und komplexen Workflows.

• Berechnen Sie berechnete Statistiken automatisch neu, wenn sich die Basisdaten ändern. Die berechnete Statistik fügt die inkrementellen Datenänderungen automatisch hinzu.

• Greifen Sie auf den Generator für visuelle Statistiken zu, um Statistiken zu erstellen und darauf zu klicken. Die SQL-basierte Oberfläche zum Erstellen von Statistiken bietet Dateningenieuren geeignete Tools für ihre Aufgaben und ihre Erfahrung.

• Wandeln Sie Statistiken in Aktionen um, während sie in die Segmentierung und Aktivierung integriert werden.

Streaming-Statistiken

Rufen Sie Statistiken schneller ab, indem Sie Kennzahlen zu Streaming-Daten erstellen. Streaming-Statistiken sind Aggregationsabfragen, die auf Echtzeit-Interaktionsdaten für ein fortlaufendes Zeitfenster basieren. Statistiken verarbeiten die Daten aus Streaming-Datenquellen wie Web-SDK und Mobile SDK. Verwenden Sie eine Streaming-Statistik, um die Aggregation von Zeitreihen nahezu in Echtzeit zu erstellen, mit der Sie die Orchestrierung oder Datenaktionen in Data 360 vorantreiben können.

Hinweis: Streaming-Statistiken werden von Segmenten und Aktivierungen nicht unterstützt.

Sie können Streaming-Statistiken und Datenaktionen verwenden, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Sehen Sie sich diese Beispiele an, um herauszufinden, wie Sie die Funktion anwenden können.

• Service und Support: Ein Kunde hat eine Seite zur Fehlerbehebung aufgerufen, bevor er den Support angerufen hat. Mithilfe dieser Informationen können Sie unnötige Schritte zur Fehlerbehebung überspringen, die der Kunde versucht hat.
• Intelligente Weiterleitung: Senden Sie bei Verwendung mit der Service Cloud eine Benachrichtigung an PagerDuty, wenn ein Kundenvorgang vom Kunden eskaliert wird.
• Kundenfeedback: Erfassen Sie Kundenrezensionen nahezu in Echtzeit und leiten Sie Maßnahmen zur Verbesserung der Zufriedenheit ein, z. B. die Erstellung eines Kundenvorgangs.
• Accountengagement: Erfassen Sie inaktive Accounts für Interaktionssignale nahezu in Echtzeit, um die erneute Interaktion anzukurbeln.
• Punktesalden: Aktualisieren Sie den Punktesaldo in Salesforce CRM anhand der Auftragstransaktion und des Social Shares.
• Protokollscan: Filtern Sie Streaming-Geräteprotokolldaten anhand von Fehlercodes, um die häufigsten Fehler zu finden und festzustellen, ob das Gerät gewartet werden muss.
• Leadbewertung: Führen Sie die Leadbewertung auf der Grundlage von Benutzeraktionen nahezu in Echtzeit aus, beispielsweise durch einen Kunden, der in einem Forum nach einer Produktfunktion fragt.

Echtzeitstatistiken

Verwenden Sie Echtzeitstatistiken, um komplexere Personalisierungslogik für Ihre Website zu erstellen. Mit Echtzeitstatistiken können Sie die kumulierte Websiteaktivität verfolgen, um festzustellen, ob die Aktivität des Benutzers definierte Schwellenwerte erfüllt.

Verwenden Sie beispielsweise das aktive Surfverhalten eines Kunden für folgende Zwecke:

• Berechnen Sie, an welchen Produkten der Kunde am meisten interessiert ist, und stellen Sie personalisierte Empfehlungen bereit.
• Berechnen Sie den Wert der Artikel im Einkaufswagen eines Kunden, um festzustellen, ob sie für einen Rabatt qualifiziert sind.
• Zeigen Sie an, wie oft der Kunde auf ein Produkt geklickt hat, um die Produktkategorievoreinstellungen zu verfolgen.

Sie können Echtzeitstatistiken mit einem Echtzeit-Datendiagramm und verwandten Datenmodellobjekten (DMOs) erstellen. Data 360 berechnet und speichert Statistiken im Datendiagramm. Sie können Echtzeitstatistiken mit Segmentierung und Aktivierung als Teil eines Echtzeit-Datendiagramms verwenden.

Wie unterscheiden sich berechnete, Streaming- und Echtzeitstatistiken?