Расширение данных посредством важных данных

Вычисленные важные данные

Используйте вычисленные важные данные для определения и вычисления многомерных показателей по всему цифровому состоянию в Data 360. Вы можете создать показатели на уровне профиля, сегмента и заполнения. Например, можно оценить производительность на уровне канала или использовать показатели продуктов для понимания алгоритма покупки и просмотра.

Маркетологи могут использовать показатели, измерения и фильтры для определения критериев сегмента и атрибутов персонализации для активации. Аналитики данных также могут визуализировать важные данные в CRM Analytics для понимания схем данных.

Вычисленные важные данные помогут вам понять каждый этап путешествия клиента, проанализировав разные показатели. Ниже указаны некоторые преимущества.

• Создайте показатели на основе крупномасштабных данных в Data 360, используя аналитические функции для глубокого анализа. Например, ранжируйте клиентов по расходам или показателям занятости.

• Вычислите настраиваемые показатели с помощью логики, математики, статистики, функций временной последовательности и сложных бизнес-правил.

• Автоматическое повторное вычисление вычисленных важных данных при изменении базовых данных. Вычисленные важные данные автоматически добавляют инкрементные изменения данных.

• Откройте конструктор визуальных важных данных для получения точки и нажмите создание важных данных. Работа автора важных данных на основе SQL предоставляет специалистам по работе с данными соответствующие инструменты, в зависимости от их функциональных возможностей и опыта.

• Превращайте важные данные в действия по мере их интеграции в сегментацию и активацию.

Потоковые важные данные

Получайте важные данные быстрее, создавая показатели для потоковых данных. Потоковые важные данные - это запросы агрегации на основе данных занятости в реальном времени для скользящего временного окна. Важные данные обрабатывают данные из потоковых источников данных, например, Web SDK и Mobile SDK. Используйте потоковые важные данные для создания агрегации временных рядов в близком к реальному режиме времени, которые можно использовать для стимулирования оркестрации или действий над данными в Data 360.

Примечание. Сегментация и активация не поддерживают потоковые важные данные.

Вы можете использовать потоковые важные данные и действия над данными для поддержки разных способов использования. Просмотрите эти примеры, чтобы узнать, как применить функции.

• Обслуживание и поддержка: Клиент посетил страницу устранения неполадок, прежде чем позвонить в службу поддержки. Наличие этих сведений помогает поддержке пропустить ненужные шаги по устранению неполадок, предпринятые клиентом.
• Интеллектуальная маршрутизация: При использовании с Service Cloud отправьте уведомление PagerDuty, если обращение расширяется клиентом.
• Отзывы клиентов: Открывайте отзывы клиентов в близком к реальному режиме времени и стимулируйте действия по улучшению качества обслуживания, например, создание обращения.
• Занятость организации: Перехватывают сигналы о занятости неактивной организации в близком к реальному режиме времени, чтобы стимулировать повторное вовлечение.
• Балансы очков: Обновляйте баланс очков в Salesforce CRM на основе транзакции заказа и общего доступа в социальных сетях.
• Сканирование журнала: Отфильтруйте данные журнала потокового устройства на основе кодов ошибок, чтобы найти наиболее частые ошибки и определить, нужно ли обслуживание устройства.
• Оценка интересов: Выполните оценку интересов на основе действий пользователя в близком к реальному режиме времени, например, запрос клиентом функции продукта на форуме.

Важные данные в реальном времени

Используйте важные данные в реальном времени для создания более сложной логики персонализации веб-сайта. С помощью важных данных в реальном времени можно отслеживать совокупную активность веб-сайта, чтобы проверить, соответствует ли активность пользователя заданным порогам.

Например, используйте активный алгоритм просмотра клиента для выполнения следующих действий:

• Вычислите продукты, наиболее интересующие клиента, и предоставьте персонализированные рекомендации.
• Вычислите стоимость элементов в корзине клиента, чтобы проверить, имеют ли они право на скидку.
• Получите количество раз, когда клиент нажимал на продукт для отслеживания предпочтений категорий продуктов.

Вы можете создавать важные данные в реальном времени с помощью графика данных в реальном времени и связанных объектов модели данных (DMO). Data 360 вычисляет и сохраняет важные данные в графике данных. Вы можете использовать важные данные в реальном времени с сегментацией и активацией как часть графика данных в реальном времени.

Чем отличаются вычисленные, потоковые и реальные важные данные?