Havaintojen kirjoittamisessa huomioitavia asioita

Strategisen suunnittelun avulla Data 360 -havainnot tarjoavat yrityksesi käyttäjille tarkkoja ja tehokkaita datan visualisointeja. Voit optimoida tietojen käsittelyäsi monimutkaisilla liitoksilla, suhteellisilla ajanjaksoilla ja edistyneillä tilastojen kerroksilla.

Nämä huomioitavat asiat auttavat sinua valitsemaan oikeat aggregointimenetelmät sekä päivämäärä- ja aikaulottuvuudet pitääksesi segmenttiesi sisällä luotettavan totuuden lähteen. Käytä tässä osiossa kuvattuja ohjeita laatiaksesi skaalattavia ja moniulotteisia havaintoja, jotka edistävät interaktiivista Älykkäät asiakastiedot.

• Suhteellisten ajanjaksotilastojen määrittäminen
  Hanki reaaliaikaisia Data Cloud -havaintoja tilastoilla, jotka perustuvat liikkuviin ajanjaksoihin. Määritä tilastoja käyttämällä suhteellisia ajanjaksoja, kuten määritetty määrä menneitä sekunteja, minuutteja tai päiviä.
• Segmentoinnin lasketut havainnot
  Käytä laskettua havaintoa hallitaksesi dataan perustuvia havaintoja segmentoinnissa. Voit myös kuvailla lasketun havainnon tilastoja ja ulottuvuuksia segmentointisuodattimessa.
• Liitoslausekkeen käyttäminen havainnoille
  Laskettu havainto voi käyttää useita datamalliobjekteja (DMO) samanaikaisesti. Laskettua havaintokyselyä, joka käyttää useita eri DMO-organisaatioiden rivejä kerralla, kutsutaan liitoskyselyksi. Data 360 tukee neljää liitostyyppiä lasketussa havainnossa: sisäinen, vasen, oikea ja täysi.
• Tilastojen tilastot
  Organisoi monimutkaiset lasketut havainnot (CI) SQL -tiedot loogisiksi vaiheiksi ja luo tehokkaita työnkulkuja. Mittataulukoiden avulla voit parantaa ja käyttää mittataulukoita useissa tilanteissa.