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Data 360 中的智能上下文
智能上下文是一个 AI 支持的工作区，您可以在其中与提示交互，以处理非结构化或结构化数据，并创建针对特定业务上下文定制的搜索索引配置。
在创建完整搜索索引之前，请在小型数据集上测试搜索配置。首先在智能上下文工作区中添加一些支持的文件或数据模型对象 (DMO)。响应一系列提示，检查智能上下文如何处理您的非结构化数据，并验证您是否获得了预期的结果。智能上下文会在您工作时自动保存配置，配置会显示在列表视图中。
在测试配置后，将其应用于非结构化数据模型对象 (UDMO) 或 DMO，以创建精确、相关的搜索索引。
关键优势包括：
- 提高搜索准确性：通过 LLM 支持的内容理解、特定于领域的智能和用户反馈循环，让您的团队和用户快速访问准确信息。
- 支持多种文件类型：上传多种文件类型，例如 .docx、.html、.jpeg、.jpg、.pdf、.png、.pptx 和 .txt。
- 结构化数据支持：选择数据模型对象 (DMO) 作为源，直接从结构化数据构建精确搜索索引，无需手动导出文件。
- 可自定义视图：从单个文档中获取多个业务视角。设计每个镜头，以确定对特定业务功能至关重要的信息的优先级，以便团队可以访问相关信息，而无需挖掘原始数据。
- 低代码体验：使用用户友好的界面，将非结构化数据转化为可配置和消耗的搜索索引，而无需丰富的技术专业知识。
- 高效的问题解决：解决常见问题，例如搜索结果中的表格格式错误，并使用 Agentforce 通过简单的提示解决。
智能上下文要求
- 智能上下文需要通过 Agentforce 提供的生成式 AI 功能。如果您还没有，请打开 Agentforce。
- 要在智能上下文中使用生成式 AI 功能，您必须在 Data 360 中打开 Einstein 生成式 AI。
如何使用智能上下文
请考虑智能上下文的这些基本用例。
| 用例 | 描述 |
|---|---|
| 内容理解和端到端验证 | 在生产系统中使用内容前，上载一些示例文档或选择 DMO，以快速验证搜索索引是否可以找到重要信息。 |
| 基于提示的自定义 | 通过添加简单的提示而不重建整个搜索索引修复提取问题，例如表格格式错误。例如，“提取传动系统表作为标记”。 |
| 元数据驱动的细化 | 使用 SI 优化将元数据预附加到生成的块，并应用预筛选条件，以便搜索返回更精确标记的相关结果。 |
| 测试到生产部署 | 验证示例文件的搜索质量，然后通过将配置应用到非结构化数据模型对象 (UDMO) 或数据模型对象 (DMO)，扩展到数千个文档。 |
示例：调整产品规格文档
要了解智能上下文在 Salesforce 平台中的用途，请考虑两个不同的团队如何创建自己的镜头来使用产品规格文档。
- 销售：配置销售镜头，以自动提取对销售专业人员有价值的信息，例如竞争优势、定价结构和客户价值主张。这使得销售团队能够快速识别和阐明产品优势。
- 服务：配置服务镜头，以强调服务和支持团队的关键详细信息，包括支持先决条件、故障排除步骤和维护指南。这使服务团队能够快速访问客户成功所需的信息。
此智能上下文框架消除了对跨业务部门的不同文档工作流的需求。智能上下文通过提供相同基础数据的自定义视图，帮助来自不同地区的用户。
- 创建智能上下文配置
创建智能上下文配置包括以下关键步骤：上传示例文档进行评估、配置智能上下文配置、测试结果、迭代配置并发布到搜索索引。 - 智能上下文的计费注意事项
使用智能上下文会影响这些使用类型的信用消耗。
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