LLM-basert tolking og forhåndsbehandling

Bruk LLM-basert analysering og forhåndsbehandling til å trekke ut og klargjøre tekst, metadata, tabeller og bilder fra ustrukturerte dokumenter for fordeling.

Merk Bruk av LLM-er til å analysere og forhåndsbehandle innhold påvirker kredittforbruket. Dette faktureres mot brukstypen Intelligent behandling. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Betalingsvurderinger for ustrukturerte data.

LLM-basert analysering konverterer tekst og metadata fra ustrukturerte dokumentformater til strukturerte eller semi-strukturerte representasjoner. Analysering identifiserer for eksempel dokumentstrukturer (overskrifter, avsnitt eller tabeller), fjerner irrelevant innhold (overskrifter, bunntekster eller HTML-koder) og klargjør teksten ytterligere for forhåndsbehandling og fordeling.

LLM-basert forhåndsbehandling av visuelle data klargjør multimodale elementer, som bilder og tabeller, for fordeling. Forhåndsbehandling trekker for eksempel ut kontekst fra bilder og trekker ut data fra tabeller samtidig som konteksten og relasjonene i tabelldataene beholdes.

Du kan ikke velge både LLM-basert analysering og LLM-basert Visual Data Preprocessing-alternativer for søkeindeks. Bruk LLM-basert analysering for dokumenter som inneholder rikt visuelt innhold, som bilder, diagrammer og tabeller, i dokumentene. I slike tilfeller gir behandling av hele dokumentet holistisk bedre kontekst og forståelse.

Du kan også bruke LLM-basert forhåndsbehandling av visuelle data når du spesifikt vil behandle strukturerte og visuelle elementer som tabeller, diagrammer og bilder, i stedet for det fullstendige innholdet i et dokument.

Merk Alternativer for analysering og forhåndsbehandling er tilgjengelig bare for PDF-, HTML-, DOCX- og PPTX-filtyper fra UDMO-er, ikke for datamodellobjekter (DMO-er), inkludert de som har et filvedlegg UDMO.