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Etiquetado manual y automático en Data 360
Existen dos formas de aplicar etiquetas a los datos: etiquetado manual y etiquetado automático.
Etiquetado manual
El etiquetado manual permite a los usuarios asignar etiquetas directamente a objetos y campos de datos. Este método es preciso y permite a los usuarios aplicar su Knowledge de dominio, por lo que es ideal para etiquetar datos confidenciales o críticos para el negocio donde el contexto importa.
Etiquetado automático
El etiquetado automático amplía este proceso entre grandes conjuntos de datos generando sugerencias de etiquetas utilizando IA. En Data 360, la función Sugerir etiquetas utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para buscar información como nombres de objetos y campos y sugiere etiquetas basadas en taxonomías definidas. Para garantizar la privacidad, no accede ni analiza datos de clientes. En su lugar, analiza metadatos para sugerir etiquetas relevantes en los niveles de objeto y campo. Estas etiquetas no se aplican automáticamente. Un administrador o administrador de datos los revisa y aprueba para garantizar que el control final permanece en alguien que comprende el contexto comercial. Para perfeccionar aún más este proceso, puede agregar etiquetas manuales encima de las sugerencias automáticas.
- Aplicar una etiqueta a un objeto o campo manualmente
En Data 360, adjunte una etiqueta predefinida a un objeto o campo de datos para clasificarlo basándose en sensibilidad, uso o categoría. - Utilizar sugerencias de etiquetas automáticas en Data 360
Data 360 sugiere etiquetas analizando los metadatos de objetos y campos, como sus nombres y tipos. Esto ayuda a simplificar el etiquetado proporcionando sugerencias inteligentes y conscientes del contexto sin escanear los datos reales.
