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Marquage manuel et automatique dans Data 360
Pour appliquer des balises aux données, il existe deux méthodes : balisage manuel et balisage automatique.
Balisage manuel
Le balisage manuel permet aux utilisateurs d'attribuer directement des balises à des objets et des champs de données. Cette méthode est précise et permet aux utilisateurs d'appliquer leur domain Knowledge, ce qui la rend idéale pour baliser des données confidentielles ou critiques pour l'entreprise lorsque le contexte compte.
Balisage automatique
Le balisage automatique adapte ce processus à de grands jeux de données en générant des suggestions de balises en utilisant l'IA. Dans Data 360, la fonctionnalité Suggérer des balises utilise un grand modèle de langage (LLM) pour examiner des informations telles que les noms d'objet et de champ, et suggère des balises basées sur des taxonomies définies. Pour garantir la confidentialité, il n'accède pas aux données des clients et ne les analyse pas. À la place, il analyse les métadonnées pour suggérer des balises pertinentes aux niveaux de l'objet et du champ. Ces balises ne sont pas automatiquement appliquées. Un gestionnaire de données ou un administrateur les examine et les approuve pour s'assurer que le contrôle final revient à une personne qui comprend le contexte commercial. Pour affiner ce processus, vous pouvez ajouter des balises manuelles en haut des suggestions automatiques.
- Application manuelle d'une balise à un objet ou à un champ
Dans Data 360, joignez une balise prédéfinie à un objet ou un champ de données pour le classer en fonction de sa sensibilité, de son utilisation ou de sa catégorie. - Utilisation de suggestions de balises automatiques dans Data 360
Data 360 suggère des balises en analysant les métadonnées des objets et des champs, notamment leur nom et leur type. Cela permet de rationaliser le balisage en fournissant des suggestions intelligentes et sensibles au contexte sans analyser les données réelles.
