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Cumulus의 데이터 파운데이션 요구 사항 설정
Cumulus 은행과 Financial Services는 Data 360을 Marketing Cloud Engagement와 통합하려고 합니다. 이들은 Marketing Cloud Engagement에서 Data 360을 사용하여 데이터 파운데이션을 구축하고 있습니다. 신규 자동 보험 계약자를 환영하고 해당 계약자에게 증권과 보상을 소개하는 30일 여정인 초기 고객 캠페인을 포함해 캠페인 일환으로 데이터 파운데이션을 사용하고자 합니다.
이벤트 트리거형 여정의 일반적인 콘텐츠 개인 설정 특성 식별
다음을 위한 이벤트 트리거형 캠페인을 만들기로 결정합니다.
- 증권 온보딩 - 새로운 자동 보험 계약자를 환영하고 보상을 소개하는 30일 간의 여정입니다.
- 신용 등록 - 소비자가 새 신용 라인에 등록한 후 진행 업데이트를 전달하고 사용자 의견을 요청하는 14일 간의 여정입니다.
| 캠페인 | 특성 | Data 360 데이터 유형 | 여정 데이터 유형 |
|---|---|---|---|
| 다가오는 결제 미리 알림 | 고객 신용 잔액 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 증권 상향 판매 | 증권 유형 | 통합 개인 | 연락처 데이터 |
| 캠페인 | 특성 | Data 360 데이터 유형 | 여정 데이터 유형 |
|---|---|---|---|
| 정책 온보딩 | eBilling 등록 상태 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 신용 등록 | 신용 신청 상태 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 신용 등록 | 신청자 사용자 의견 상태 | 개인 | 연락처 데이터 |
가장 효과적인 연락처 모델 결정
Cumulus 은행 및 금융 서비스는 10개국과 5개의 운영 단위에 걸쳐 1천만 명에 달하는 연락처를 공유하는 국제적인 회사입니다. 이 회사는 Marketing Cloud Engagement가 처음이지만 다음 연도에 어느 정도 복잡한 여정을 구축하기 위한 대규모 팀이 있습니다. 그들의 예측으로는 다음 연도에 모든 잠재적인 캠페인을 충족하기 위해 Engagement 내 데이터 파운데이션에 약 150개의 특성이 필요하다고 합니다.
이와 함께 Cumulus 은행 및 금융 서비스의 팀은 Engagement에서 집합적 핵심 대상 그룹 모델 패턴을 구현하기로 합니다. 집합적 핵심 대상 그룹 모델을 구현하기로 선택했기 때문에 팀은 여러 개의 Data 360 활성화에 대비하여 선택한 필수 속성(연락처 데이터)을 분류합니다.
| 특성 이름 | 사용된 캠페인 | Data 360 데이터 유형 | 여정 데이터 유형 |
|---|---|---|---|
| 증권 주소 | 정책 온보딩 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 증권 유형 | 증권 상향 판매 | 통합 개인 | 연락처 데이터 |
| 특성 이름 | 사용된 캠페인 | Data 360 데이터 유형 | 여정 데이터 유형 |
|---|---|---|---|
| 신용 신청 상태 | 신용 등록 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 사용 가능한 신용 | 신용 등록 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 고객 신용 잔액 | 다가오는 결제 미리 알림 | 개인 | 연락처 데이터 |
| eBilling 등록 상태 | 정책 온보딩 | 개인 | 연락처 데이터 |
| 신청자 사용자 의견 상태 | 신용 등록 | 개인 | 연락처 데이터 |
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