Связанные термины для основы данных

Просмотрите термины, которые необходимо знать при создании основы данных.

Data 360 Terms

• Активация: Процесс, публикующий сегмент на платформах активации (цели).
• Цель активации: Расположение, включительно со сведениями о проверке подлинности и авторизации, куда отправляются данные сегмента во время активации, например, рекламная платформа или Marketing Cloud Engagement.
• Атрибуты: Сведения или данные, обнаруженные в объектах, например, в объектах модели данных (DMO). Data 360 содержит два типа атрибутов в сегментации:
  • Прямые атрибуты (1:1): Атрибуты, имеющие прямую взаимосвязь в объекте модели данных, то есть у пользователя есть только одно значение, например, почтовый индекс или личное имя. 
  • Связанные атрибуты (1:N): Атрибуты, имеющие взаимосвязь «один ко многим» (1:N), то есть они могут иметь много значений на атрибут для определенного пользователя, например, покупки или события электронной почты.
• Отдельное лицо: Профиль отдельного лица представляет экземпляр лица из внешней системы, например SubscriberKey из Marketing Cloud Engagement. Чтобы получить каждый экземпляр лица в расширение данных, сегментируйте и активируйте аудитории на уровне отдельного лица.
• Сегмент: Группировка данных, имеющих общий набор характеристик, например, клиенты с одинаковым днем рождения.
• Объединенное отдельное лицо: Объединенное отдельное лицо - это группировка отдельных профилей отдельного лица, связанных с одним профилем объединенного отдельного лица. Эти взаимосвязи основаны на правиле разрешающей способности при опознавании и сверки. Чтобы добавить атрибуты из нескольких отдельных лиц в одну строку расширения данных, сегментируйте и активируйте аудитории на уровне объединенного отдельного лица.

Условия занятости Marketing Cloud

• Атрибут: Сведения или данные о контакте, обнаруженном в расширении данных, созданном во время активации Data 360. Атрибуты можно использовать в Engagement для персонализации содержимого, службы сообщений мультиканала или принятия решения о путешествии. Например, пол контакта.
• Группа атрибутов: Логическая группировка расширений данных, составляющих модель контакта в занятости. Специалисты по работе с данными могут управлять группами атрибутов и их связанными расширениями данных в Contact Builder
• Модель контакта: Коллекция групп атрибутов, определяющих лицо в занятости. Данные, связанные с моделью контакта, можно использовать более широко в занятости, включительно с Journey Builder.
• Расширение данных: Таблица, хранящая данные в занятости. Расширение данных можно использовать для хранения данных или отправки сообщений клиентам. Каждая активация Data 360 создает и заполняет расширение данных в Engagement.
• Основание данных: Реализация, где вы активируете данные из Data 360 в модель контакта занятости. Легко обновите и повторно используйте эти данные в Journey Builder для принятия решений о путешествии, ожидания и выхода из действий, а также персонализации содержимого путешествий, запущенных событиями.
• Путешествие: Маркетинговый бизнес-правило, оркестрирующее ряд персонализированных сообщений, долей решений и других действий. Маркетологи создают путешествия в Journey Builder.

Условия основы данных

• Базовая модель аудитории: Два базовых расширения данных подключены к модели контакта занятости для персонализации содержимого и принятия решений в разных сценариях использования Journey Builder.
  • Расширение данных отдельного лица содержит полную аудиторию и их распространенные атрибуты, например, личное имя, фамилия, адрес, пол, статус согласия, статус лояльности и значение срока действия на уровне отдельного лица.
  • Расширение данных объединенного отдельного лица содержит полную аудиторию и агрегированные данные или вычисленные важные данные на уровне объединенного, например, уровень лояльности и значение срока действия.
• Базовая модель аудитории: Несколько расширений данных отдельного лица и одно или несколько расширений данных объединенного отдельного лица подключены к модели контакта занятости. Используйте эти базовые расширения данных для персонализации содержимого и принятия решений во многих разных сценариях использования Journey Builder. Например, создайте группировку по отдельному лицу для демографии: атрибуты пол, возраста и страны. Создание второй группировки отдельного лица для ecommerce: Значение уровня лояльности и срока действия. Потом создайте одно расширение данных объединенного отдельного лица, содержащее агрегированные данные или вычисленные важные данные, например, уровень лояльности и значение срока действия.