Associerade villkor för Data Foundation

Gå igenom villkor som du måste känna till när du skapar din datagrund.

Data 360-villkor

• Aktivering: Processen som publicerar ett segment till aktiveringsplattformar (mål).
• Aktiveringsmål: Platsen, inklusive autentiserings- och auktoriseringsinformation, dit ett segments data skickas under aktivering, till exempel en marknadsföringsplattform eller Marketing Cloud-engagemang.
• Attribut: Information eller data som hittas i objekt, till exempel i datamodellobjekt (DMO). Data 360 har två typer av attribut i segmentering:
  • Direktattribut (1:1 ) : Attribut som har en direkt relation till ett datamodellobjekt, vilket innebär att en användare endast har ett värde, till exempel postnummer eller förnamn. 
  • Relaterade attribut (1:N) : Attribut som har en en-till-många-relation (1:N), vilket innebär att de kan ha många värden per attribut för en specifik användare, till exempel inköp eller e-posthändelser.
• Individuell: En individuell profil representerar en instans av en person från ett externt system, till exempel en SubscriberKey från Marketing Cloud-engagemang. För att få in varje instans av en person i datatillägget segmenterar och aktiverar du målgrupper på individnivå.
• Segment: En gruppering av data som delar vissa egenskaper, till exempel kunder som har samma födelsedag.
• Sammanslagen individ: En enhetlig individ är en gruppering av separata individuella profiler som relaterar till en enskild enhetlig individprofil. Dessa relationer baseras på dina regler för identitetslösning och avstämning. För att inkludera attribut från flera individer i en enskild datatilläggsrad, segmentera och aktivera målgrupper på nivån Sammanslagen individ.

Villkor för Marketing Cloud-engagemang

• Attribut: Information eller data om en kontakt som finns i ett datatillägg som skapats som en del av en Data 360-aktivering. Du kan använda attribut i hela engagemanget för personanpassning av innehåll, Omni-Channel-meddelanden eller beslut om resor. Till exempel en kontakts kön.
• Attributgrupp: En logisk gruppering av datatillägg som utgör kontaktmodellen inom engagemang. Dataspecialister kan hantera attributgrupper och deras associerade datatillägg i Contact Builder
• Kontaktmodell: En samling attributgrupper som definierar en person inom Engagemang. Du kan använda data relaterade till kontaktmodellen i större utsträckning i hela engagemanget, inklusive Journey Builder.
• Datatillägg: En tabell som lagrar data i Engagemang. Du kan använda ett datatillägg för datalagring eller för att skicka meddelanden till kunder. Varje Data 360-aktivering skapar och fyller i ett datatillägg i Engagemang.
• Datastiftelse: En implementering där du aktiverar data från Data 360 till Engagemangskontaktmodellen. Uppdatera och återanvänd enkelt dessa data i Journey Builder för att fatta beslut om resan, vänta tills och avsluta aktiviteter, samt för att personanpassa innehållet i händelseutlösta resor.
• Journey: Ett marknadsföringsflöde som orkestrerar en serie personliga meddelanden, beslutsdelningar och andra aktiviteter. Marknadsförare skapar resor i Journey Builder.

Data Foundation-villkor

• Huvudmålgruppsmodell: Två huvuddatatillägg är anslutna till engagemangskontaktmodellen för personanpassning och beslut i många olika användningsfall i Journey Builder.
  • Datatillägget Individuell innehåller din fullständiga målgrupp och deras vanliga attribut, som förnamn, efternamn, adress, kön, status för deltagande, lojalitetsstatus och livstidsvärde på individnivå.
  • Datatillägget Sammanslagen individ innehåller din fullständiga målgrupp och aggregerade data eller Beräknade insikter på enhetlig nivå, som lojalitetsnivå och livstidsvärde.
• Kollektiv kärnmålgruppsmodell: Flera individuella datatillägg och ett eller flera sammanslagna individuella datatillägg är anslutna till Engagemangskontaktmodellen. Använd dessa kärndatatillägg för personanpassning och beslut i många olika användningsfall i Journey Builder. Skapa till exempel en individuell gruppering för demografi: attribut för kön, ålder och land. Skapa en andra individuell gruppering för e-handel: lojalitetsnivå och livstidsvärde. Skapa sedan ett enskilt datatillägg för Sammanslagna individer som innehåller aggregerade data eller Beräknade insikter, till exempel lojalitetsnivå och livstidsvärde.