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CombinaciĆ³n de gobernanza de Data 360 con kits de datos de DevOps
Utilice entornos sandbox para desarrollar y validar su estrategia de regulaciĆ³n de datos, y luego implementarlos en producciĆ³n. Los kits de datos de DevOps mueven los metadatos de regulaciĆ³n entre entornos y mantienen una postura de seguridad coherente.
Data 360 proporciona dos tipos de kits de datos.
- Kits de datos de DevOps: Se utiliza para la combinaciĆ³n de sandbox en producciĆ³n entre entornos vinculados.
- Kits de datos estĆ”ndar: Se utiliza para empaquetado e implementaciĆ³n en organizaciones.
Metadatos de gobernanza en Mergeback
La combinaciĆ³n mueve metadatos que controlan el acceso a sus datos.
- Las asignaciones de etiquetas identifican y clasifican objetos de modelo de datos (DMO), objetos de lago de datos (DLO) y objetos de perspectiva calculada (CIO).
- Las polĆticas de gobernanza controlan el acceso a los datos y los protegen.
- La seguridad a nivel de registro (RLS) controla el acceso a los registros. Utilice kits de datos de DevOps para implementar componentes de regulaciĆ³n en la organizaciĆ³n de destino.
- La seguridad a nivel de campo (FLS) controla el acceso a los campos.
- La seguridad a nivel de objeto (OLS) controla el acceso a los objetos.
- Las polĆticas de enmascaramiento estructurado protegen datos confidenciales.
Compatibilidad de gobernanza de datos para devoluciĆ³n de combinaciĆ³n
Mergeback admite estas funciones de regulaciĆ³n de datos.
- AsignaciĆ³n de etiquetas estĆ”ndar a objetos de Data 360
- AplicaciĆ³n de polĆticas de gobernanza basadas en etiquetas estĆ”ndar, incluyendo:
- PolĆticas de RLS
- PolĆticas de FLS
- PolĆticas de enmascaramiento estructurado a nivel de objeto
Modelo de implementaciĆ³n del kit de datos de DevOps para la gobernanza
Los kits de datos de DevOps agrupan componentes de regulaciĆ³n e implementan en la organizaciĆ³n de destino.
- Capture relaciones entre polĆticas de gobernanza y objetos de Data 360.
- Utilice mecanismos de implementaciĆ³n integrados, incluyendo conjuntos de cambios.
- Agregue activos de datos como DMO o DLO a un kit de datos de DevOps. Las polĆticas de gobernanza asociadas y las asignaciones de etiquetas se incluyen automĆ”ticamente.
No puede agregar polĆticas o asignaciones de etiquetas a un kit de datos por sĆ solo.
Nota Para RLS con uniones, asegĆŗrese de que todos los objetos a los que se hace referencia existen en la organizaciĆ³n de destino o implemĆ©ntelos utilizando kits de datos de DevOps antes de activar la polĆtica.
Funciones de gobernanza no admitidas en Mergeback
Mergeback no admite:
- CreaciĆ³n de etiquetas personalizadas en un entorno sandbox e implementaciĆ³n en producciĆ³n
- AsignaciĆ³n de etiquetas personalizadas a travĆ©s de la combinaciĆ³n
- AplicaciĆ³n de polĆticas basadas en etiquetas personalizadas
- AplicaciĆ³n de polĆticas que combinan etiquetas estĆ”ndar y personalizadas
- Uso de etiquetas personalizadas durante la combinaciĆ³n, incluso si existen en la organizaciĆ³n de destino
- PolĆticas de enmascaramiento de datos no estructurados
- PolĆticas de operador de jerarquĆa RLS
- EliminaciĆ³n de metadatos de regulaciĆ³n durante la combinaciĆ³n
Consideraciones sobre la implementaciĆ³n de devoluciĆ³n de combinaciĆ³n de gobernanza
Cuando planifique su migraciĆ³n, tenga en cuenta estos comportamientos especĆficos.
- Organizaciones vinculadas: Implemente entre entornos relacionados como sandbox en producciĆ³n o sandbox en sandbox.
- EliminaciĆ³n no compatible: La eliminaciĆ³n de una asignaciĆ³n de polĆtica o etiqueta en un entorno sandbox no la elimina de la organizaciĆ³n de destino.
- CLI no compatible: Salesforce CLI no admite la implementaciĆ³n de polĆticas de gobernanza.
- Etiquetas del sistema: No modifique etiquetas o taxonomĆa de etiquetas definidas por el sistema. Salesforce los gestiona para mantener la integridad de los datos.
- LĆmites de transacciones: Las implementaciones grandes pueden requerir lotes.
- Implementar polĆticas de gobernanza de Data 360 con kits de datos de DevOps
Migre sus polĆticas de regulaciĆ³n de datos desde sandbox a organizaciones de producciĆ³n utilizando kits de datos de DevOps. Este enfoque mantiene la coherencia y reduce los errores manuales.
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