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Fusion de la gouvernance de Data 360 avec les kits de données DevOps
Utilisez des organisations sandbox pour développer et valider votre stratégie de gouvernance des données, puis déployez-les en production. Les kits de données DevOps déplacent les métadonnées de gouvernance entre les environnements et maintiennent un dispositif de sécurité cohérent.
Data 360 fournit deux types de kit de données.
- Kits de données DevOps : Utilisé pour la fusion sandbox à production entre des environnements liés.
- Kits de données standard : Utilisé pour l'empaquetage et le déploiement à travers les organisations.
Métadonnées de gouvernance dans Fusion
La fusion déplace les métadonnées qui contrôlent l'accès à vos données.
- Les attributions de balises identifient et classent les objets modèle de données (DMO), les objets lac de données (DLO) et les objets connaissances calculées (CIO).
- Les politiques de gouvernance contrôlent l'accès aux données et les protègent.
- La sécurité au niveau de l'enregistrement (RLS) contrôle l'accès aux enregistrements. Utilisez des kits de données DevOps pour déployer des composants de gouvernance dans l'organisation cible.
- La sécurité au niveau du champ (FLS) contrôle l'accès aux champs.
- La sécurité au niveau de l'objet (OLS) contrôle l'accès aux objets.
- Les stratégies de masquage structuré protègent les données confidentielles.
Prise en charge de la gouvernance des données pour la fusion
La fusion prend en charge les fonctionnalités de gouvernance des données ci-dessous.
- Attribution de balises standard à des objets Data 360
- Application de stratégies de gouvernance basées sur des balises standard, notamment :
- Stratégies RLS
- Polices FLS
- Stratégies de masquage structuré au niveau de l'objet
Modèle de déploiement du kit de données DevOps pour la gouvernance
Les kits de données DevOps regroupent les composants de gouvernance et les déploient vers l'organisation cible.
- Capturez les relations entre les stratégies de gouvernance et les objets Data 360.
- Utilisez des mécanismes de déploiement intégrés, y compris des ensembles de modifications.
- Ajoutez des actifs de données tels que des objets modèle de données ou des objets lac de données à un kit de données DevOps. Les stratégies de gouvernance associées et les attributions de balises sont automatiquement incluses.
Vous ne pouvez pas ajouter seuls des stratégies ou des attributions de balises à un kit de données.
Capacités de gouvernance non prises en charge dans la fusion
La fusion ne prend pas en charge :
- Création de balises personnalisées dans une organisation sandbox et déploiement en production
- Attribution de balises personnalisées via la fusion
- Application de stratégies basées sur des balises personnalisées
- Application de stratégies qui combinent des balises standard et personnalisées
- Utilisation de balises personnalisées pendant la fusion, même si elles existent dans l'organisation cible
- Stratégies de masquage des données non structurées
- Stratégies d'opérateur de hiérarchie RLS
- Suppression des métadonnées de gouvernance pendant la fusion
Considérations relatives au déploiement de la fusion Gouvernance
Lors de la planification de votre migration, tenez compte des comportements spécifiques ci-dessous.
- Organisations liées : Déployez entre des environnements associés tels que sandbox vers production ou sandbox vers sandbox.
- Suppression non prise en charge : Le retrait d'une attribution de stratégie ou de balise dans une organisation sandbox ne la retire pas de l'organisation cible.
- CLI non prise en charge : Salesforce CLI ne prend pas en charge le déploiement de stratégies de gouvernance.
- Balises système : Ne modifiez pas la taxonomie ou les balises définies par le système. Salesforce les gère pour préserver l'intégrité des données.
- Limites en transactions : Les déploiements volumineux peuvent nécessiter des lots.
- Déploiement de stratégies de gouvernance Data 360 avec des kits de données DevOps
Migrez vos stratégies de gouvernance des données depuis des organisations sandbox vers des organisations de production en utilisant des kits de données DevOps. Cette approche maintient la cohérence et réduit les erreurs manuelles.

