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Índice de pesquisa
O Data Cloud usa um índice de pesquisa para gerenciar conteúdo estruturado e não estruturado de forma otimizada para pesquisa. Crie uma configuração de índice de pesquisa para segmentar e vetorizar o conteúdo. A divisão em blocos divide o texto em unidades menores, refletindo passagens do conteúdo original, como frases ou parágrafos. A vetoriação converte partes em representações numéricas do texto que capturam similaridades semânticas.
No Data Cloud, você pode criar índices de pesquisa vetoriais ou híbridos dependendo das necessidades de dados e consulta.
Use a pesquisa vetorial quando sua fonte de dados e suas consultas de pesquisa se beneficiarem mais de correspondências sensíveis semanticamente em um grande conjunto de dados. Por exemplo, se você enviar uma consulta como "Por que Acme é famosa?", o LLM recuperará partes que têm a pontuação de pesquisa do vetor mais alta relacionada à correspondência semântica mais próxima com a consulta de pesquisa.
Quando sua fonte de dados e suas consultas de pesquisa se beneficiam da pesquisa vetorial com conhecimento semântico e da precisão de uma pesquisa por palavra-chave, use a pesquisa híbrida. Por exemplo, na consulta "O motor Acme XYZ123 usa bombas hidráulicas?" a adição de pesquisa por palavra-chave promove posições de classificação mais alta para conteúdo mais relevante, proporcionando assim aos resultados uma melhor fundamentação.
Saiba mais sobre o índice de pesquisa do Data Cloud.
