Du är här:
Data 360 sökindex
Data 360 använder ett sökindex för att hantera strukturerat och ostrukturerat innehåll på ett sökoptimerat sätt. Skapa en sökindex konfiguration för att dela upp och vektorisera ditt innehåll. Uppdelning delar upp texten i mindre enheter, vilket återspeglar passager av det ursprungliga innehållet, som meningar eller stycken. Vektorisering konverterar delar till numeriska representationer av texten som fångar semantiska likheter.
I Data 360 kan du skapa vektor- eller hybridsökindex beroende på data- och sökfrågebehov.
Använd vektorsökning när din datakälla och sökfrågor har mer nytta av semantiskt medvetna matchningar inom en stor datauppsättning. Om du till exempel skickar en sökfråga som "Vad är Acme känt för?" hämtar LLM delar som har det högsta vektorsökningsbetyget som relaterar till den närmaste semantiska matchningen med sökfrågan.
När dina datakällor och sökfrågor drar nytta av både semantiskt medveten vektorsökning och precisionen hos en nyckelordssökning, använd hybridsökning. Till exempel i sökfrågan “Använder Acme motor XYZ123 hydraulpumpar?” Tillägget av nyckelordssökning främjar högre rangordnade positioner för mer relevant innehåll, vilket ger resultaten bättre grund.
Få reda på mer om Data Clouds sökindex.
