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Filtri per acquisti

Filtri per acquisti

Di seguito sono elencati esempi di casi d'uso comuni per gli acquisti.

Ordini vendita con prodotto in ritardo

Questo filtro trova persone che hanno effettuato un acquisto e hanno uno stato ordine Delayed (In ritardo).

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Sales Order Status (Stato ordine di vendita) | È uguale a | Delayed

Filtro Ordini vendita con prodotto in ritardo

Trova acquisti combinati e numero ordine

Questo filtro trova persone che hanno effettuato acquisti per un totale complessivo superiore a $1000, il cui numero ordine contiene MARCH (MARZO), e che hanno identificato il punto di contatto del loro telefono come residenza a New York City.

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Numero ordine | Contiene | MARCH
  • AND
  • Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 1000

    AND

  • Telefono punto di contatto | Conteggio | Al minimo | 1
  • Nome città | È uguale a | New York City

Filtro Trova acquisti combinati e numero ordine

Acquisti combinati e data di inizio ordine

Questo filtro trova persone che hanno effettuato acquisti per un totale complessivo superiore a $1000, presentano una Data iniziale ordine corrispondente a MARCH (MARZO) e una città punto di contatto corrispondente a New York City.

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 1000
  • AND
  • Data iniziale ordine | Mese dell'anno | March

    AND

  • Telefono punto di contatto | Conteggio | Al minimo | 1
  • Nome città | È uguale a | New York City

Filtro Acquisti combinati e data di inizio ordine

Sesso, ordine di vendita e posizione

Questo filtro trova acquirenti Male (di sesso maschile) che hanno speso più di $300 e risiedono a New York o Boston.

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Somma | Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 300
  • Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 300

    AND

  • Telefono punto di contatto | Conteggio | Al minimo | 1
  • Nome città | È in | New York, Boston

    AND

  • Sesso | È uguale a | Male

Filtro Sesso, ordine di vendita e posizione

Esempio alternativo
Esempio alternativo
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Somma | Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 300
  • Ammontare totale complessivo | È maggiore di | 300

    AND

  • Telefono punto di contatto | Conteggio | Al minimo | 1
  • Nome città | È in | New York
  • OR
  • Nome città | È uguale a | Boston

    AND

  • Sesso | È uguale a | Male

Numero ordine, punto vendita e coinvolgimento per riga oggetto negli ultimi 3 giorni

Questo filtro trova i clienti che hanno effettuato un acquisto nel negozio 1283, il cui numero ordine conteneva 2020 e che hanno fatto clic su un messaggio email o aperto un messaggio email con oggetto NYC In Store Factory Refurbished Sale (Sconti nello store rinnovato di NYC).

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Punto vendita | Inizia con | 1283
  • AND
  • Numero ordine | Contiene | 2020
  • AND
  • Data iniziale ordine | Ultimo numero di giorni | 3

    AND

  • Coinvolgimento per email | Conteggio | Al minimo | 1
  • Engagement Channel Action (Azione canale di coinvolgimento) | È in | Click, Open
  • AND
  • Subject Line Text (Testo riga oggetto) | È uguale a | NYC In Store Factory Refurbished Sales
  • AND
  • Engagement Date Time (Data e ora coinvolgimento) | Ultimo numero di giorni | 3

Filtro Numero ordine, punto vendita e coinvolgimento per riga oggetto

Acquisti negli ultimi 30 giorni suddivisi per sesso

Questo filtro trova le persone che non sono di sesso maschile e hanno registrato una data iniziale ordine negli ultimi 30 giorni.

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Data iniziale ordine | Ultimo numero di giorni | 30

    AND

  • Sesso | Non è uguale a | Male

Filtro Acquisti suddivisi per sesso

Acquisti precedenti ma non negli ultimi 30 giorni suddivisi per sesso

Questo filtro trova le persone che non sono di sesso maschile e hanno effettuato un acquisto più di 90 giorni fa ma non negli ultimi 30 giorni.

Esempio
Esempio
  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | È uguale a | 0
  • Data iniziale ordine | Ultimo numero di giorni | 30

    AND

  • Sales Order (Ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Data iniziale ordine | Maggiore di numero di giorni | 90

    AND

  • Sesso | Non è uguale a | Male

Acquisto di un prodotto negli ultimi 30 giorni

Questo filtro cerca clienti che hanno acquistato almeno due paia di Hiking Boots (scarpe da trekking) nello stesso ordine negli ultimi 30 giorni.

Esempio
Esempio
  • Sales Order Product (Prodotto ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 2
  • Nome prodotto | È uguale a | Hiking Boots
  • AND
  • Descrizione prodotto | Non è uguale a | Black
  • AND
  • Data iniziale ordine | Ultimo numero di giorni | 30

Acquisto di un prodotto in un mese specifico

Questo filtro cerca clienti che hanno acquistato Hiking Boots (scarpe da trekking) o Tents (tende) a maggio.

Esempio
Esempio
  • Sales Order Product (Prodotto ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo | 1
  • Nome prodotto | È in | Hiking Boots, Tents
  • AND
  • Data iniziale ordine | Mese dell'anno | May

Acquisto di un prodotto ma non di un altro prodotto

Questo filtro cerca clienti che hanno acquistato kayak ma non hanno acquistato Safety Vests (giubbotti di salvataggio) in un certo periodo di tempo.

Esempio
Esempio
  • Sales Order Product (Prodotto ordine di vendita) | Conteggio | Al minimo l 1
  • Nome prodotto | È uguale a | Kayaks
  • AND
  • Data iniziale ordine | È tra | 2020-05-01 AND 2020-06-01

    AND

  • Sales Order Product (Prodotto ordine di vendita) | Conteggio | È uguale a | 0
  • Nome prodotto | È uguale a | Gilet di sicurezza
  • AND
  • Data iniziale ordine | È tra | 2020-05-01 AND 2020-06-01
 
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