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使用辅助索引优化查询
当您在数据湖对象 (DLO) 或具体化数据模型对象 (DMO) 上创建辅助索引时，Data 360 会根据定义的辅助字段值快速查找并返回数据。次要索引提高了性能并减少了信用使用。
Data 360 会自动将对象编入索引。对于简档和其他类别，索引是主键。对于参与类别，索引是事件时间字段。您可以使用辅助索引，通过使用主键以外的字段筛选和联接数据，这可以提高查询性能。
在 Data 360 中，次要索引是提供的 DLO 或具体化的 DMO 上的批处理数据转换，它将指定的字段添加为新索引。
用例和最佳实践
创建辅助索引时，请考虑此指导。
- 对于您经常在非主要字段上筛选的大型 DLO 或具体化 DMO，次要索引可以提高查询速度。
- 辅助索引最适合筛选具有许多不同值的字段的查询，其中查询返回几乎唯一的对象。例如，客户 ID、电话号码、电子邮件或“全局 ID”字段。
- 使用辅助索引快速搜索大对象中的一系列数据。例如，使用辅助索引在定义的邮政编码范围内查找客户。
- 辅助索引可以加快对具体化 DMO 的查询，例如客户细分或聚合度量。
- 您可以在一个 DLO 或 DMO 上创建多个辅助索引，以便查询使用最有效的索引。
- 请考虑在标准数据工具包中封装辅助索引配置，以便轻松共享和配置一致。
有关信用使用情况的信息，请查看次要索引计费注意事项。
辅助索引和 SQL
- 对映射到 DLO 或 DMO 辅助索引字段的字段进行筛选的数据模型对象 (DMO) 查询使用辅助索引来提高查询性能。
- 在
WHERE子句(筛选器)中,辅助索引仅在索引字段上使用直接匹配。索引字段不能基于计算、函数或模糊模式。 - 当在非主字段上连接两个大对象时，当其中一个对象具有少量行时，结果会得到改善。
- 在次要索引和其他字段上筛选时，使用
AND子句。在评估其他字段之前，次要索引会缩小结果集的范围。
限制
定义辅助索引时，请考虑这些限制。
- 次要索引不支持零复制 Data 360 对象或非结构化 DLO。
- 辅助索引不支持 DevOps 数据工具包或受管软件包。
- 只有具体化的 DMO（派生、桥接或转换类型）支持辅助索引。无法索引未具体化的 DMO（没有基础物理表的简单视图）。
- 您无法在伴随组织中创建辅助索引。但是，从伴随组织到家庭组织共享数据空间中的 DLO 的查询使用定义的辅助索引。
- Data 360 每天刷新辅助索引。如果对象更新，查询会先扫描辅助索引，然后在基对象中扫描新值。辅助索引在参与度 DLO、最多每 24 小时更新一次的 DLO 或最多每 24 小时更新一次的实现 DMO 上效果最佳。
后续步骤
- 次要索引的计费注意事项
Data 360 辅助索引支持更快的查询性能和更高效的数据检索，具有主要标识符以外的属性。次要索引的使用会影响这些使用类型中用于计费的信用消耗。 - 创建辅助索引
通过优化主关键字段以外的数据检索，在 Data 360 中创建辅助索引，以改善查询性能并减少数据湖对象 (DLO) 或具体化数据模型对象 (DMO) 的信用使用。
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