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Abrufantwort mit erweitertem Suchindex
Die erweiterte Indizierung verbessert die Abrufreaktion, indem eine Frage mit einer Passage mit der bestmöglichen Antwort in Ihrer Knowledge Base abgeglichen wird. Die hybride Data 360-Suche kombiniert die Stärken der sematisch orientierten Vektorsuche mit der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Stichwortsuche. Die erweiterte Indizierung schließt die Lücke weiter, indem sie die Blöcke ermittelt, die der Frage der Benutzer am nächsten sind.
Angereicherte Indizierung und erweiterte Abrufgenerierung
Die erweiterte Indizierung schließt die Lücke auf zwei Arten. Zunächst werden Fragen basierend auf dem ursprünglichen einfachen Blöcken (einem Fragenblock) generiert, sodass die Vektorsuche eine nahezu perfekte alternative Frage für die Benutzerfrage findet. Zweitens wird ein umfangreicher Metadatenblock für jeden ursprünglichen einfachen Block extrahiert – ein Titel, eine Zusammenfassung, Stichwörter, benannte Einheiten und Themenkategorien. Da Data 360 den Metadatenblock als Vektor einbettet, verbessert es sowohl die Vektor- als auch die Stichwortsuchergebnisse. Der destillierte, konzeptreiche Text bietet der Vektorsuche eine bessere semantische Übereinstimmung und die expliziten Stichwörter helfen beim Abgleichen von Stichwörtern. Beide abgeleiteten Blöcke verweisen zum Zeitpunkt des Abrufs auf den ursprünglichen einfachen Blöcke als Quelle.
Wenn bei einer Suche ein unformatierter Block mehrmals abgerufen wird, wird beim Abrufvorgang nur eine Instanz des unformatierten Blocks beibehalten. Diese Duplizierung tritt auf, wenn mehrere angereicherte Blöcke auf denselben einfachen Blöcke wie der Quell-Blöcke verweisen.
Die Antwort: Ihre Knowledge Base enthält einen Artikel mit der richtigen Antwort. Der Artikel enthält den Abschnitt "Navigieren Sie zur Wiederherstellungsseite und geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein".
Die Lücke: Die als Verfahren geschriebene Passage hat eine andere Bedeutung als die Frage. Data 360 erfasst und indiziert den Knowledge Artikel. Während des Abrufvorgangs kann dieser Block aufgrund dieser Lücke viel schlechter abschneiden als erwartet. Daher wird diese Passage beim Abruf manchmal ausgeschlossen.
Wenn Sie die angereicherte Indizierung mithilfe von Large Language Models (LLMs) aktivieren, erstellt Data 360 einen Metadatenblock und einen Fragenblock für den ursprünglichen einfachen Block, der diesen Verfahrensinhalt enthält.
Der Metadatenblock enthält umfangreiche Metadaten zum einfachen Block, beispielsweise:
Titel: "Kennwortwiederherstellung"
Zusammenfassung: "Schritte zum Zurücksetzen der Anmeldeinformationen über die Wiederherstellungsseite."
Stichworte: Wiederherstellung, Anmeldeinformationen, Link zum Zurücksetzen, E-Mail
Einheiten: Wiederherstellungsseite, registrierte E-Mail-Adresse (Namen in der Passage)
Themen: Accountverwaltung, Authentifizierung
Der Block "Fragen" enthält Fragen mit natürlicher Sprache, die vom einfachen Block beantwortet werden, beispielsweise:
"Wie kann ich mein Kennwort zurücksetzen?"
"Was mache ich, wenn ich meine Anmeldung vergesse?"
"Wie lange ist ein Link zum Zurücksetzen von Kennwörtern gültig?"
"Wo kann ich den Accountzugriff wiederherstellen?"
Alle drei Blöcke sind Teil desselben Index. Wenn Sie also nach einer Antwort suchen, kann jeder Blocktyp übereinstimmen. In diesem Beispiel stimmt die ursprüngliche Abfrage mit dem Fragenblock überein. Der Data 360-Suchindex gibt den ursprünglichen einfachen Blöcke, den tatsächlichen Dokumenttext und nicht die abgeleiteten angereicherten Blöcke zurück. Der ursprüngliche einfache Block, der die richtigen Antworten enthält, schneidet höher ab als andere Übereinstimmungen.
