Berigede indekser for indholds segmenter

Når du opretter et vektor- eller hybrid søgeindeks fra ustrukturerede data i Data 360, kan du berige de genererede indholdsblokke ved at udtrække metadata fra indholdet. Udtrukne metadata inkluderer nøgleord, enheder, emneoversigter, spørgsmål besvaret af indholdet og indholdssammendrag.

Fragmentberigelse forbedrer hentningsnøjagtigheden betydeligt, især i situationer, hvor du ikke kan bruge forhåndspåventede felter (f.eks. i en UDMO-sti) og i spørgsmåls- og svaragenthandlinger. Berigede indholdsintervaller er et alternativ til intensiv indholdsoprettelse, da LLM-genereret indhold hjælper med til at forbedre identificeringen af de rigtige segmenter.

Hvis du vil bruge berigede indholdsskruer, skal du først oprette et søgeindeks og aktivere berigede indholdsskruer. I AI-modeller skal du oprette en ny tilpasset hentning. Når du bliver bedt om søgeindekset, skal du vælge et søgeindeks, der er oprettet ved brug af indstillingen berige segmenter.

Hvis du vil have mest muligt ud af et beriget indeks, skal du få adgang til det gennem en retriever. Hvis du vil bruge metadatabrikker, anvender en henter ekstra logik, f.eks. omrangering og hensigtsjustering. Kald af indekset direkte gennem søge-API'er tilsidesætter henteren og resulterer i hentningsadfærd tættere på standardvektor- eller hybridsøgning. Selvom introduktion af en hentning nogle gange tilføjer forsinkelse, aktiverer det højere hentningsnøjagtighed ved at forbedre den måde, som forespørgsler knyttes til relevant, svarklar indhold.

Bemærk

Brug af denne funktion i Data Cloud forbruger Flex-kreditter. Hvis du ønsker flere oplysninger, kan du se Fakturering overvejelser for beriget indeks. Kontakt din kontoansvarlige for at få flere oplysninger.

Indhold i berigede segmenter

Når du aktiverer beriget indhold på et vektor- eller hybrid søgeindeks, genererer Data 360 tre segmenter: en segment, der indeholder den oprindelige segmenttekst, en segment, der indeholder metadatatekst, og en segment, der indeholder spørgsmål, som segmentet kan besvare. Hentere får adgang til disse segmenter for at bruge dem i RAG- og AI-agentarbejdsflows.

Bemærk Genererede metadata inkluderer ikke personligt identificerbare oplysninger (PII).

Fragmenttype	Metadatatype	Beskrivelse
METADATA	Søgeord	Udtrækker nøgleord, der entydigt identificerer indholdet.
	Enheder	Identificerer og viser hver af følgende: Placeringer Organisationer Datoer Tid Valutaer Beløb Procent Produkter Omtalte platforme
	Emner	Udtrækker hovedemner, der er diskuteret i segmentet. Indeholder vigtige enheder og nøgleord i emnenavne.
	Titel	Genererer en præcis og informativ titel, der opsummerer indholdet.
	Sammendrag	Angiver et sammendrag af indholdet og fremhæver nøglemner og enheder. Hvis det er muligt, skal du stræbe efter at omfatte mindst 100 ord og maksimalt 250 ord.
SPØRGSMÅL	Spørgsmål	Hvis det er relevant, kompilerer det et omfattende sæt detaljerede spørgsmål, som indholdet i tekstdelen kan besvare.

• Forstå berigede indeksomkostninger
  Berigede indekser forbedrer segmenter med genereret intelligens, f.eks. enheder, sammendrag, emner og spørgsmål, der kan besvares, for at forbedre hensigtsstyret hentning. Selvom denne proces øger synligheden og grundlaget for AI-assistenter, øger det indekseringsomkostninger, fordi hver segment producerer yderligere integrationer og metadatabrikker.
• Hent svar med beriget søgeindeks
  Berigede indeksering forbedrer hentningssvar ved at matche et spørgsmål med en passage med det bedst mulige svar i din Knowledge base. Mens Data 360 hybrid søgning kombinerer styrken ved sematisk bevidst vektor søgning med præcision og hastighed i søgeord søgning, beriget indeksering lukker hullet yderligere ved at finde de segmenter, der er tættest på brugerens spørgsmål.