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内容块的丰富索引
当您在 Data 360 中从非结构化数据创建矢量或混合搜索索引时，您可以通过从内容中提取元数据来丰富生成的内容块。提取的元数据包括关键字、实体、主题概览、内容回答的问题和内容汇总。
块丰富极大地提高了检索准确性，特别是在您无法使用预置字段（例如，在 UDMO 路径中）和问答客服人员操作的情况下。丰富的内容块提供了密集内容策划的替代方案，因为 LLM 生成的内容有助于改进对正确块的识别。
要使用丰富内容块，请先创建搜索索引并启用丰富内容块。在 AI 模型中，创建新的自定义检索器。在提示输入搜索索引时，选择使用丰富块选项创建的搜索索引。
要从丰富索引中获取最大值，请通过检索器访问它。要使用元数据块，检索器会应用额外的逻辑，例如重新排名和意图对齐。通过搜索 API 直接调用索引会绕过检索器，并导致检索行为更接近标准向量或混合搜索。虽然引入检索器有时会增加延迟，但它通过改进查询映射到相关的、回答就绪的内容的方式来实现更高的检索精度。
在 Data Cloud 中使用此功能会消耗 Flex 信用。有关更多信息，请查看富索引的计费注意事项。有关更多信息，请联系您的客户主管。
浓缩块的内容
当您在向量或混合搜索索引上启用丰富内容时，Data 360 会生成三个块：一个包含原始块文本的块，一个包含元数据文本的块，以及一个包含块可以回答的问题的块。检索器访问这些块，以在 RAG 和 AI 客服人员工作流中使用。
| 块类型 | 元数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 元数据 | 关键字 | 提取唯一标识内容的关键字。 |
| 实体 | 识别并逐字列出以下任何一项：
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| 主题 | 提取块中讨论的主要主题。在主题名称中包含重要实体和关键字。 |
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| 标题 | 生成一个简明扼要、信息丰富的标题来汇总内容。 |
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| 摘要 | 提供内容摘要，突出显示关键主题和实体。如果可能，力求包含最少 100 个单词，最多 250 个单词。 | |
| 问题 | 问题 | 如果适用，编译文本块中的内容可以回答的全面详细问题集。 |
丰富索引的数据处理
Data 360 可用的所有区域都支持丰富的索引。丰富索引的数据通过这些地区的 Amazon Bedrock 受管服务进行处理。
- us-west-2：美国西部（俄勒冈州）
- us-east-1：美国东部（弗吉尼亚州）
- eu-central-1:欧洲（法兰克福）
- eu-central-2 欧洲（苏黎世）
- eu-west-3:欧洲（巴黎）
在 Einstein 设置中启用 Amazon Bedrock 模型（Amazon 和 Anthropic），以使用丰富索引。有关更多信息，请查看 Amazon Bedrock 文档。
- 了解丰富索引成本
丰富索引通过生成的智能（例如实体、汇总、主题和可回答的问题）增强块，以改善意图驱动的检索。虽然该过程增加了 AI 助手的可发现性和基础性，但它提高了索引成本，因为每个块都会产生额外的嵌入和元数据块。 - 通过丰富搜索索引检索响应
通过将问题与 Knowledge 库中具有最佳答案的段落匹配，丰富索引增强了检索响应。虽然 Data 360 混合搜索结合了语义感知向量搜索的优势与关键字搜索的精度和速度,但丰富的索引通过找到最接近用户问题的块来进一步缩小差距。
