Pour ajouter vos données à l'index de recherche de Data 360, vous devez d'abord les segmenter. Les segments divisent vos données en segments significatifs, et Data 360 transforme ces segments en incorporations vectorielles lisibles par machine.
Stratégies de segmentation Data 360 prend en charge plusieurs stratégies de segmentation. Data 360 choisit automatiquement la stratégie de segmentation optimale en fonction du type de contenu que vous utilisez.
Comment le paramètre de limite maximale en jetons affecte la segmentation Lorsque vous définissez la stratégie de segmentation dans une configuration index de recherche, vous définissez la limite maximale en jetons afin de contrôler la quantité de texte incluse dans un segment. Dans Data 360, la limite maximale en jetons est définie par défaut sur 512.
Objets de modèle de données Chunk et Index Lorsque vous créez une configuration index de recherche, Data 360 crée deux objets modèle de données supplémentaires : un objet modèle de données segment et un objet modèle de données index. Ces objets stockent les données correspondantes et les incorporations générées dans Data 360.
Indexation enrichie des segments de contenu Lorsque vous créez un index de recherche vectoriel ou hybride à partir de données non structurées dans Data 360, vous pouvez enrichir les segments de contenu générés en extrayant les métadonnées du contenu. Les métadonnées extraites comprennent des mots-clés, des entités, des présentations de rubrique, des questions auxquelles le contenu répond et des résumés de contenu.
Citations pour des segments de contenu Vérifiez la précision des réponses IA basées sur vos données non structurées avec des citations en ligne pour des segments de contenu. Lorsque vous créez un index de recherche dans Data Cloud, l'index crée des citations pour chaque segment.
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