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El modelo de integración pequeño SFR-v2 ofrece un plazo de contexto mejorado de 8.000 tokens y mejora significativamente la experiencia del usuario y las funciones del modelo.
| Disponible en: Todas las ediciones compatibles con Data Cloud. Consulte Disponibilidad de ediciones de Data Cloud. |
A continuación se proporciona información técnica sobre el modelo de integración pequeño SFR-v2.
| Información de MoDel | Detalles |
|---|---|
| Tipo de modelo | Modelo de integración de texto que acepta texto como entrada y genera vectores de integración continuos de 1024 dimensiones. Se entrena con pérdida de contraste en pares de consultas y documentos. |
| Arquitectura de modelo | Modelo de idioma de parámetro 434M |
| Ventana Contexto | 8192 |
| Linaje de modelo | Sin modelos de producción anteriores |
| Idiomas | Inglés |
| Ajustado desde modelo | gte-large-en-v1.5 |
| Cuantificado desde modelo | N/D |
| Renuncias de responsabilidad y atribuciones de derechos de autor | Licencia Apache 2.0 |
Lo siguiente captura puntuajes de evaluación comparativa públicos y comparaciones con otros modelos de integración.
| Información de MoDel | MTEB (56 tareas) | Recuperación (15 tareas) | Tamaño de modelo | Dimensión de integración | Longitud de contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| e5-large-v2 | 62.2 | 50.6 | 335 millones | 1024 | 512 tokens |
| SFR-v2-small | 65.9 | 58.1 | 434 millones | 1024 | 8192 tokens |
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