SFR-v2-small 組み込みモデルリファレンス

SFR-v2-small 組み込みモデルでは、8,000 トークンの拡張コンテキストウィンドウが提供され、ユーザーエクスペリエンスとモデル機能が大幅に向上します。

使用可能なエディション: Data Cloud でサポートされているすべてのエディション。Data Cloud エディションの使用可能状況を参照してください。

SFR-v2-small 埋め込みモデルに関する技術情報を次に示します。

メモ中国のエンティティによって開発された LLM に影響する規制の変更により Salesforce がこのモデルを削除した場合は、90 日未満の通知または適用される法律で許容される最大期間のいずれか短い方の期間で、代替モデルで検索インデックスを再構築できます。

MoDel 情報	詳細
モデル種別	テキストを入力として受け入れ、1024 次元の連続埋め込みベクトルを生成するテキスト埋め込みモデル。クエリとドキュメントのペアで対照的な損失でトレーニングされます。
モデルアーキテクチャ	434M パラメーター言語モデル
コンテキストウィンドウ	8192
モデルの系統	以前の本番モデルなし
言語	英語
モデルから微調整	gte-large-en-v1.5
モデルから定量化	なし
免責事項と著作権表示	Apache ライセンス 2.0

技術仕様

次の図は、公開ベンチマークスコアと他の組み込みモデルとの比較を示しています。

MoDel 情報	MTEB (56 ToDo)	取得 (15 ToDo)	モデルサイズ	ディメンションの埋め込み	コンテキスト長
e5-large-v2	62.2	50.6	335 百万	1024	512 トークン
SFR-v2-small	65.9	58.1	434 百万	1024	8192トークン

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