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SFR-v2 small 內嵌模型參照
SFR-v2 小型內嵌模型提供 8,000 個權杖的增強型內容視窗,並大幅改善使用者體驗和模型功能。
必要版本
| 提供版本：Data Cloud 支援的所有版本。請參閱 Data Cloud 版本可用性。 |
以下提供有關 SFR-v2 小型內嵌模型的技術資訊。
備註 如果 Salesforce 移除此模型,因為法規變更會影響由中國實體開發的 LLM,您將收到 90 天以下的通知,或適用法律允許的最大時間,以使用替代模型重建搜尋索引。
| MoDel 資訊 | 詳細資料 |
|---|---|
| 模型類型 | 文字內嵌模型,可接受文字作為輸入,並產生 1024 維度連續內嵌向量。系統會對查詢和文件配對進行對比損失的訓練。 |
| 模型結構 | 434M 參數語言模型 |
| 內容視窗 | 8192 |
| 模型歷程 | 沒有先前的生產模型 |
| 語言 | 英文 |
| 從模型微調 | gte-large-en-v1.5 |
| 從模型量化 | 無 |
| 免責聲明與版權歸屬 | Apache 授權 2.0 |
技術規格
- 圖層數:24
- 內嵌維度:1024
- 參數數:434 百萬
- 模型內容大小:8,000
- 支援的語言:英文
績效與評估
以下是公用基準評分和與其他內嵌模型的比較。
- 比 e5-large-v2 提高 +7.5% (相對率為 15%)
- 將內容長度從 512 個增加到 8,000 個權杖,讓 Knowledge 處理更有彈性
| MoDel 資訊 | MTEB (56 個工作) | 提取 (15 個工作) | 模型大小 | 內嵌維度 | 內容長度 |
|---|---|---|---|---|---|
| e5-large-v2 | 62.2 | 50.6 | 335 百萬 | 1024 | 512 個權杖 |
| SFR-v2-small | 65.9 | 58.1 | 434 百萬 | 1024 | 8192 個權杖 |
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