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关于 Salesforce Data 360
分段画布

分段画布

使用 Data 360 中的细分画布选择直接和相关属性,以将创建的细分缩小到目标受众。

步骤

将属性从库拖到画布上,为细分设置筛选条件。您可以将属性拖到它们自己的容器中,或者将它们与同一容器中的其他属性组合在一起,以在属性之间创建 AND 或 OR 关系。从“直接”选项卡中,您可以从“细分所在位置”对象(在一些路径上)中选择具有 1:1 或 N:1 关系的数据模型对象 (DMO)。从“相关”选项卡中,您可以从“细分所在位置”对象(在一些路径上)中选择具有 1:N 关系的 DMO。只要对象被映射,库就会显示所有对象类型,包括标准对象或自定义对象。

关系

库中的属性可能与其他对象具有多种关系。在对象与相同对象具有多个关系时,库会显示对象名称和相关字段名称,以便在构建段时更容易进行区分。

如果对象通过嵌套与其自身存在多个关系,属性库仅显示嵌套在其自身下方的对象一次。

匹配和协调规则指导 DMO 图表,并确定显示在属性库中的 DMO。为个人 DMO 配置匹配和协调规则时,将生成目标实体 DMO 和统一个人 DMO 之间的派生关系。这些派生关系是可遍历的,个人 DMO 以及带有派生关系的路径出现在属性库中。

容器路径中的对象关系以区分大小写的方式应用。Data 360 支持一种区分大小写的联接不可配置数据表的方法。已链接记录的值必须精确匹配。例如,如果 SalesOrder.SoldToCustomer 的值是 c12d3,而 Individual.IndividualId 的值是 C12D3,则记录不会链接,因为两个值的大小写不匹配。

直接属性

直接属性是关于被细分实体的单个数据点或一条信息,例如邮政编码、名字或生日。直接属性往往是人口统计属性。

示例
示例

1:1 关系

  • 名字:每个客户都有一个名字。
  • 生日:每个客户有一个生日。

N:1 关系

  • 员工到部门:多个员工可以属于一个部门。
  • 客户订单:一个客户可以下多个订单。

相关属性

相关属性是与被细分实体相关联的多个数据点或信息的集合,例如购买历史、产品编号或电子邮件交互。相关属性通常是行为或参与事件。

值字段

将值与属性值进行比较,以确定是否满足条件。查询遵循特殊字符和重音的精确匹配,并且不区分大小写。例如,查询城市 | 不等于 | Canon 城市不会找到城市卡农市。对城市的查询 | 等于 | 卡农市会找到卡农市。此外,查询会遵循类型上的精确匹配。例如,如果字段类型是“采购订单编号”的字符串,则查询采购订单编号|等于| 0852 会找到等于 0852 的采购订单编号。它不会找到没有前导零的采购订单编号 852,也不会找到带引号的“0852”。

细分计数

细分计数将根据应用的筛选器指示实体的数量。当细分目标是个人或统一个人时,计数还会排除已提交数据删除或限制处理请求的任何个人简档。有关更多信息,请参阅数据主体权利

如果启用了参数化值,细分计数不适用于动态细分。对于启用了参数化值的属性的动态细分,细分总体为空。

筛选器级别计数在直接属性筛选器上可用。它显示归因于该筛选器的细分人群(例如,对于个人细分,筛选器 Gender = Female 显示性别为女性的个人的不同计数)。首次添加筛选器时不显示计数;功能区显示计算人口。刷新以运行计数。计数是显式的,并且在启用该选项时遵循与细分计数相同的近似群体行为。

容器级别计数在相关属性筛选器(容器)上可用。它显示归因于该容器的细分人群(例如,对于“细分到个人”,带有“至少一个销售订单有产品线 = 奢侈品腕表发货城市 = 加利福尼亚”的容器显示至少有一个此类订单的个人的不同计数)。首次添加容器时不显示计数;功能区显示计算人口。刷新以运行计数。计数是显式的,并且在启用该选项时遵循与细分计数相同的近似群体行为。

主键和外键

主键是对象的记录唯一标识符,例如客户电子邮件地址或产品 SKU。外键是表格中引用另一个表格的主键的字段。外键根据数据点链接两个数据表,例如客户 ID。

主键和外键属性不会出现在细分画布中。要使这些属性在属性库中可用,请创建一个自定义属性,而不将其指定为主键或外键。构建细分时,使用此自定义属性。

  • 使用属性对数据进行分段
    创建分段后,根据分段画布界面上的相关或直接属性缩小数据范围。从筛选出的受众中缩小人群的子集,以查看谁被包括在内,谁被排除在外。分段排除是可选项。
  • 使用容器和属性进行筛选
    在细分画布上,您可以定义规则,以将您的人群筛选为目标组。对于不同结果,您可以用不同的方式创建和组合筛选器。当您使用相关属性定义筛选器时,容器将与适用规则选项一起添加到画布。相关属性的数据模型对象 (DMO) 成为容器对象。
  • 近似细分人群
    Data 360 中构建细分时,使用近似细分人群字段快速检查细分计数是否满足您的预期。近似计数提供了估计的细分群体,以 95% 的置信度表示为可能值的范围。当细分人群较少时,或细分所在位置的记录计数较低时,实际人群可能与估计范围不同。然后,您可以调整分段规则并保存分段,以获取最终分段总数。要使用此功能,请在功能管理器中启用近似细分人群。
  • Data 360 中的细分运算符
    对于从属性库拖到细分画布的每个属性,选择一个运算符来修改它并限制所选的记录。可用的运算符取决于属性的数据类型。
  • 细分时区
    细分发布时间表以用户的时区解释。您的 Data 360 组织在初始细分保存和细分画布上设置发布时区。细分和激活字段以用户的时区显示发布计划开始日期和时间。
  • 在细分中使用值建议
    如果数据类型是文本,您可以为数据模型对象 (DMO) 字段启用值建议。在 DMO 记录主页中启用或禁用该功能。值建议可以为整个组织的最多 500 个属性启用。最多需要 24 小时才会出现建议值。
  • 分段中的多个身份解析规则集
    比较同一实体的不同身份解析规则集对分段群体计数的影响。在使用身份解析为同一实体创建不同的规则集之后,由两个规则集创建的实体和属性在分段中可用。使用两个规则集中的属性来验证或 A/B 测试不同的群体计数。当您选择要细分的实体或在属性库中添加属性时,实体和属性名称在末尾包含规则集 ID。
  • 细分中的多个 Marketing Cloud 参与业务部门
    按业务部门 (BU) 筛选细分,以确定市场活动计划细分的真实规模。如果细分未按业务部门筛选,Data 360 细分人群和 Marketing Cloud Engagement 数据扩展计数之间的差异可能很大。
 
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