breadcrumbDescription
Diriger data-pørgsmål og svar med semantiske berigelser
Tilføj semantiske erklæringer for at hjælpe Data 360 Data-spørgsmåls- og svaragenten med bedre at forstå dine datas forretningskontekst, domænespecifik terminologi og relationer.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen. |
Semantiske berigelser er erklæringer, du opretter for at levere forretnings- og datakontekst til Data 360 Data-spørgsmål og svar-agenten. Disse erklæringer hjælper agenten med at fortolke dine spørgsmål mere nøjagtigt og generere bedre SQL-forespørgsler ved at forklare domænespecifik terminologi, forretningsregler, datarelationer og beregningsmetoder.
Hvorfor bruge semantiske berigelser
Selvom agenten kan analysere dine datas skema og relationer automatisk, forstår den ikke din forretningskontekst. Semantiske berigelser udbygger dette hul ved at lære agenten:
- Forretningsterminologi: Hvad "aktiv kunde" eller "kvalificeret emne" betyder i din organisation
- Beregningsmetoder: Hvordan du beregner metrikker som "kundelivstidsværdi" eller "konverteringsfrekvens"
- Regler for datakvalitet: Hvilke felter, der skal bruges, hvilke der skal undgås, og hvorfor
- Forbindelser: Hvordan objekter opretter forbindelse udover fremmede nøglerelationer
- Filtreringskonventioner: Standardfiltre eller betingelser, der skal gælde for bestemte forespørgsler
Sådan fungerer semantiske berigelser
Når du stiller agenten et spørgsmål, tager den de gældende semantiske berigelser sammen med dataskemaet med i betragtning for at generere dets svar. Agenten finder de berigelser, der er mest relevante for dit spørgsmål, baseret på:
- Objektomfang (specifikt objekt eller alle objekter)
- Feltomfang (specifikt felt i et objekt)
- Det naturlige sprogindhold i dit spørgsmål
- Opslagssammendrag, der knytter forventede spørgsmålsudtryk til berigelsen
Berigelser, der er markeret som kritisk, tages altid med i betragtning. Hvis du vil bevare svar nøjagtige, skal du fokusere hver berigelse på et særskilt aspekt af din datamodel og undgå modstridende vejledning for de samme data.
Omfangsniveauer
Semantiske berigelser kan anvendes på forskellige niveauer:
- Objekt
- Anvendes på et specifikt DLO (Data Lake Object) eller DMO (Data Model Object). Bruges til objektspecifik terminologi eller beregningsmetoder.
- Felt
- Anvendes på et specifikt felt i et objekt. Bruges til vejledning eller fortolkningsregler for datakvalitet på feltniveau.
Eksempler på effektive semantiske berigelser
| Anvendelsessituation | Eksempel på semantisk erklæring |
|---|---|
| Definer forretningsudtryk | "Aktive kunder er dem med statussen = 'Aktiv' og mindst en bestilling inden for de sidste 90 dage". |
| Forklar beregning | "Kundelivstidsværdi beregnes som total_omsætning divideret med months_active ganget med average_customer_lifespan_months". |
| Vejledning i datakvalitet | "Når du filtrerer strengkolonner, skal du altid bruge sammenligninger med små bogstaver, da nogle ældre data har blandede sagsværdier." |
| Feltfortolkning | "Feltet amount_usd__c repræsenterer handelsstørrelse i amerikanske dollar. Brug dette felt til omsætningsberegninger." |
| Standardfilter | "For salgsmulighedsforespørgsler skal du ekskludere fase = 'Lukket Tabt', medmindre der er eksplicit anmodet om det." |
Anbefalede fremgangsmåder
- Skriv erklæringer på tydeligt, almindeligt sprog, der forklarer konteksten, ikke kun definitioner.
- Vær specifik om, hvornår og hvordan regler skal anvendes.
- Marker kritiske berigelser med det kritiske flag for at sikre, at agenten prioriterer dem.
- Test berigelser ved at stille agentspørgsmål og gennemse den genererede SQL.
- Hold berigelser opdateret, efterhånden som din datamodel og forretningsregler udvikles.
Emner
- Opret en semantisk berigelse
Tilføj forretningskontekst for at forbedre den måde, som Data 360 Data-spørgsmåls- og svaragent fortolker og besvarer spørgsmål om dine data. - Administrer semantiske berigelser
Rediger, deaktiver eller slet semantiske berigelser, efterhånden som din datamodel og dine forretningsregler udvikles.
