Du er her:
Veilede spørsmål og svar om data med semantiske anrikinger
Legg til semantiske setninger for å hjelpe Spørsmål og svar-agenten for Data 360-data med å bedre forstå dataenes forretningskontekst, domenespesifikk terminologi og relasjoner.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se tilgjengelighet av Data 360 Edition. |
Semantiske anrikinger er setninger som du oppretter for å gi forretnings- og datakontekst til Spørsmål og svar-agenten for Data 360 Data. Disse setningene hjelper agenten med å tolke spørsmålene mer nøyaktig og generere bedre SQL-spørringer ved å forklare domenespesifikk terminologi, forretningsregler, datarelasjoner og beregningsmetoder.
Hvorfor bruke semantiske anrikinger
Agenten kan analysere dataets skjema og relasjoner automatisk, men den forstår ikke din forretningskontekst. Semantiske anrikinger bygger bro over dette gapet ved å lære agenten:
- Forretningsterminologi: Hva "aktiv kunde" eller "kvalifisert salgsemne" betyr i organisasjonen
- Beregningsmetoder: Hvordan du beregner målinger som "kundeens levetidsverdi" eller "konverteringsgrad"
- Datakvalitetsregler: Hvilke felt som skal brukes, hvilke som skal unngås og hvorfor
- Relasjoner: hvordan objekter kobler sammen utover fremmednøkkelrelasjoner
- Filtreringskonvensjoner: Standardfiltre eller betingelser som skal gjelde for bestemte spørringer
Slik fungerer semantiske anrikinger
Når du stiller agenten et spørsmål, vurderes de aktuelle semantiske anrikningene sammen med dataskjemaet for å generere svaret. Agenten finner de mest relevante anrikningene for spørsmålet basert på følgende:
- Objektomfang (spesifikt objekt eller alle objekter)
- Feltomfang (spesifikt felt i et objekt)
- innholdet i spørsmålet på naturlig språk
- Oppslagssammendrag som tilordner forventede spørsmålsuttrykk til anrikingen
Anrikinger som er merket som Kritisk, vurderes alltid. For å holde svar nøyaktige fokuserer du hver berikelse på et distinkt aspekt av datamodellen og unngår motstridende veiledning for de samme dataene.
Omfangsnivåer
Semantiske anrikinger kan omfanges på forskjellige nivåer:
- Objekt
- Gjelder for et bestemt datasjøobjekt (DLO) eller datamodellobjekt (DMO). Brukes til objektspesifikk terminologi eller beregningsmetoder.
- Felt
- Gjelder et bestemt felt i et objekt. Brukes til veiledning om eller tolkningsregler for feltnivådatakvalitet.
Eksempler på effektive semantiske anrikinger
| Bruksområde | Eksempel på semantisk uttalelse |
|---|---|
| Definer forretningsbegrep | "Aktive kunder er de med statusen Aktiv og minst én bestilling de siste 90 dagene." |
| Forklar beregning | "Kundeens levetidsverdi beregnes som total_revenue dividert med months_active multiplisert med average_customer_lifespan_months." |
| Veiledning om datakvalitet | "Når du filtrerer strengkolonner, bør du alltid bruke sammenligninger med små bokstaver fordi noen eldre data har blandede saksverdier." |
| Felttolkning | "Feltet amount_usd__c representerer avtalestørrelsen i amerikanske dollar. Bruk dette feltet til beregning av omsetning." |
| Standardfilter | "For salgsmulighetsspørringer ekskluderer du fase = 'Avsluttet tapt' med mindre det eksplisitt blir bedt om det." |
Gode fremgangsmåter
- Skriv setninger på klart og enkelt språk som forklarer kontekst, ikke bare definisjoner.
- Vær spesifikk om når og hvordan regler skal gjelde.
- Merk viktige forsterkninger med det viktige flagget for å sikre at agenten prioriterer dem.
- Test anrikinger ved å stille agenten spørsmål og se gjennom den genererte SQL-koden.
- Hold anrikinger oppdatert etter hvert som datamodellen og forretningsreglene utvikler seg.
Emner
- Opprette en semantisk anriking
Legg til forretningskontekst for å forbedre måten Data 360 Data Spørsmål og svar-agenten tolker og svarer på spørsmål om dataene dine på. - Behandle semantiske anrikinger
Rediger, deaktiver eller slett semantiske anrikinger etter hvert som datamodellen og forretningsreglene utvikles.
