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カスタマーサービスデータの統合によるサポートの向上
Data Cloud では、Service Cloud のすべてのカスタマーサービスデータを統合してハーモナイズすることで、顧客の全体像を把握できます。
このガイドについて
この複数ステップのソリューションでは、さまざまなユーザーが Data Cloud と Service Cloud で手順を実行する必要があります。このソリューションは、データの取り込み、データの統合、インサイトの作成、統合プロファイルの表示に役立ちます。
この使用事例を完成させるために、使用する機能、必要な権限、関連スキルを確認します。
| 製品または機能 |
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| ロールと権限 |
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| 関連スキル |
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このガイドで説明する手順の概要を確認しましょう。
ユーザーの設定とデータバンドルのインストール
Data Cloud ユーザーを設定し、適切な権限セットを追加して、データバンドルをインストールします。
データの取り込みとマッピング
スターターデータバンドルを使用して、Service Cloud のデータストリームを作成します。次に、ID 解決の必須項目を対応付けます。
ID 解決を使用したサービスデータの統合
個人データモデルオブジェクトに基づく一致ルールと調整ルールを含む ID 解決ルールセットを使用して、複数のデータソースを統合プロファイルにリンクします。次に、プロファイルエクスプローラーでプロファイルを表示します。
- ユーザーの設定と Service Cloud データバンドルのインストール
Data Cloud ユーザーを設定し、適切な権限セットを追加して、Service Cloud データバンドルをインストールします。これらの手順はすべて Data Cloud の [設定] 内で実行します。 - Service Cloud からのデータの取り込みとマッピング
Data Cloud では、多くのデータソースに接続できます。Salesforce コネクタの多くには、データストリームの設定、データレイクオブジェクトの作成、データモデルへの自動マッピングをすばやく行うのに役立つスターターデータバンドルがあります。ただし、ID 解決を使用するには、カスタムオブジェクトと一部の必須項目を Customer 360 データモデルにマッピングする必要があります。 - ID 解決を使用したサービスデータの統合
ID 解決ルールセットを使用して、複数のデータソースを統合プロファイルにリンクします。ルールセットには、取引先データモデルオブジェクトまたは個人データモデルオブジェクトに基づく一致ルールと調整ルールが含まれます。 - 計算済みインサイトを使用したサービスデータの分析
Data Cloud 内のデータの複数ディメンション評価指標を計算します。評価指標はプロファイル、セグメント、母集団レベルで作成できます。たとえば、チャネルレベルでパフォーマンスを評価したり、商品評価指標を使用して購入行動や閲覧行動を把握したりできます。 - Data Cloud を使用した次のステップ
このガイドで詳しく説明しているユースケースでは、Data Cloud を使用して統合された Customer 360 を強化する方法を垣間見ることができます。より多くのデータソースを接続して統合すればするほど、その統合、インサイト、分析はますます有用になります。
