Få adgang til Salesforce-data fra en Amazon SageMaker-bærbar computer ved brug af Data 360 Python-forbindelsen. Den intuitive grænseflade giver dig mulighed for hurtigt at køre forespørgsler og udtrække de data, du har brug for.
Tillad brugere at administrere modeller i AI-modeller
Giver dig mulighed for at oprette, opdatere og slette modeller i AI-modeller.
TILLADELSESSÆT
Data Cloud-arkitekt
Adgang på administratorniveau til alle AI-modelfunktioner, herunder muligheden for at oprette, opdatere, slette og aktivere modeller.
Data Cloud-bruger
Begrænset adgang til at bruge en model, herunder at få forudsigelser og forbedringer afledt fra en model.
Vigtigt Oprettelse af tilsluttede apps er begrænset fra og med Spring '26. Du kan fortsætte med at bruge eksisterende tilsluttede apps under og efter Spring '26. Vi anbefaler dog, at du i stedet bruger eksterne klientapps. Hvis du skal fortsætte med at oprette tilsluttede apps, skal du kontakte Salesforce Support.
I din SageMaker-bogen skal du installere Python-forbindelsen. Forbindelsen giver dig mulighed for at få adgang til Data 360-objekter og overføre Salesforce-data til SageMaker.
Som en del af Python-forbindelseskonfigurationen skal du oprette en ekstern klientapp eller en tilsluttet app.
Godkend for at få sikker adgang til data ved brug af en af disse metoder.
Nøglebaseret
JWT
I Data 360 skal du oprette forbindelse til din Salesforce-datakilde for at forespørge på datasættet. Hvis du f.eks. vil hente mailengagementsdata, skal du få adgang til objektet Mailengagement i Marketing Cloud-engagement.
Hvis du vil bruge konklusionerne i Data 360, skal du uploade Python-filen til din bærbare computer.
Hvis du vil hente modelslutpunktet, skal du gå til dashboardet SageMaker i afsnittet Indsigelser og gå til Slutpunkter. Bemærk URL'en, da du har brug for disse detaljer for at tilslutte din model til Salesforce.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.