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在 SageMaker 中設定資料
使用 Data 360 Python 連接器從 Amazon SageMaker 筆記本存取 Salesforce 資料。直覺式介面可讓您快速執行執行查詢並提取您需要的資料。
必要版本
| 提供版本：Data 360 支援的 所有版本。請參閱 Data 360 版本可用性。 |
| 需要的使用者權限 | |
|---|---|
| 允許使用者在 AI 模型中管理模型 | 可讓您在 AI 模型中建立、更新和刪除模型。 |
| 權限集 | |
|---|---|
| Data Cloud 結構設計師 | 所有 AI Models 功能的管理員層級存取權,包括建立、更新、刪除和啟用模型的能力。 |
| Data Cloud 使用者 | 受限的模型使用存取權,包括取得從模型衍生的預估和改善方式。 |
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在您的 SageMaker 筆記本中安裝 Python 連接器。連接器可讓您存取 Data 360 物件,並將 Salesforce 資料提取至 SageMaker。
- 作為 Python 連接器組態的一部分,請建立外部用戶端應用程式或連線的應用程式。
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使用下列其中一種方法來驗證以安全地存取資料。
- 金鑰型
- JWT
- 在 Data 360 中,連線至您的 Salesforce 資料來源以查詢資料集。例如,若要取得電子郵件參與資料,請存取 Marketing Cloud Engagement 中的「電子郵件參與」物件。
- 若要使用 Data 360 中的推斷,請將 Python 檔案上載至您的筆記本。
- 若要取得模型端點,請移至「推斷」區段中的 SageMaker 顯示面板,然後移至「端點」。記下 URL,因為您需要這些詳細資料才能將模型與 Salesforce 連線。
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