Loading
Om Salesforce Data 360
Indhold
Filtre (0)Tilføj
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            OSI-arbejdsflow

            breadcrumbDescription

            1. helpHomeLinkText
            2. docsHomeLinkTextShort
            3. Data 360

            OSI-arbejdsflow

            OSI-arbejdsflowet bruger open source-oversættere og kundeadministreret infrastruktur.

            Før du importerer en OSI-model i Tableau Semantics, skal du sørge for, at disse krav er opfyldt.

            • De underliggende data findes i Data360 (enten overføres direkte eller åbnes via nul-kopieringsarkitektur).
            • Objekt- og feltnavne i Data360 stemmer nøjagtigt overens med de definitioner, der refereres til i din OSI-fil.

            Importer en semantisk tredjepartsmodel ved brug af OSI

            Arbejdsflowet indeholder disse trin:

            1. Eksporter din eksisterende model til OSI-formatet.

              Hvordan du oversætter din model til OSI-formatet, afhænger af, hvor din model findes nu (Snowflake, dbt osv.). Selvom hver leverandør kan levere forskellige værktøjer til oversættelsen, kan alle udgivne oversættere findes i OSI GitHub-lageret. Resultatet af dette trin er en portabel semantisk model i OSI-formatet.

            2. Føj krævede metadata til OSI-filen

              Nogle metadata er endnu ikke fuldt standardiseret i OSI v0.1 og skal manuelt føjes til OSI-filen gennem tilpassede udvidelser. Opdater din OSI-fil ved brug af nedenstående egenskaber, så de matcher din Data360-konfiguration:

              • Datasætkilde: Opdater kildeværdien for hvert datasæt, så det matcher objektets API-navn for det tilsvarende dataobjekt i Data 360.
              • Dataplads: Angiv det relevante dataområde-API-navn.

                Eksempel: "data": "{\"dataspace\": \"default\"}"

              • Objekttype (DLO eller DMO): For hvert datasæt i OSI skal du angive, om objektet er et DLO eller et DMO i Data 360.

                Eksempel: "data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}"

              • Felttype-metadata: For hvert felt skal du tilføje den feltdatatype, der matcher felttypen i Data 360.

                Eksempel: "data": "{\"dataType\": \"Text\"}"

            3. Oversæt din OSI-model til JSON, der er kompatibel med Tableau Semantics

              Nu da du har en OSI-fil med alle de nødvendige metadata, skal du køre OSI-til-Salesforce-oversætteren (via CLI eller tilpasset kode). Dette genererer en semantisk json-fil, som Tableau Semantics kan forbruge.

            4. Importer din semantiske model i Tableau Semantics

              Brug Tableau Connect-API'er til at overføre den oversatte semantiske model i dit Tableau Semantics-miljø. SeTableau Semantics Layer-API'er for at få flere oplysninger. Dette skaber det endelige aktiv, som Tableau Next og Agentforce kan bruge.

            Når modellen er tilgængelig i Tableau Semantics, kan du forespørge på og bruge modellen på samme måde, som du bruger andre Tableau-semantiske modeller.

            Bemærk
            Bemærk Dette arbejdsflow er det indledende grundlag for interoperabilitet. Forvent, at den udvikles til mere guidede og automatiserede oplevelser, efterhånden som OSI-specifikationen modnes.
             
            Indlæser
            Salesforce Help | Article