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OSI-Workflow
Der OSI-Workflow verwendet Open-Source-Übersetzer und eine vom Kunden verwaltete Infrastruktur.
Stellen Sie vor dem Importieren eines OSI-Modells in Tableau Semantics sicher, dass die folgenden Anforderungen erfüllt sind.
- Die zugrunde liegenden Daten sind in Data360 vorhanden (entweder direkt aufgenommen oder über die Zero-Copy-Architektur aufgerufen).
- Objekt- und Feldnamen in Data360 stimmen genau mit den Definitionen überein, auf die in Ihrer OSI-Datei verwiesen wird.
Importieren eines semantischen Drittanbietermodells mithilfe von OSI
Der Workflow enthält die folgenden Schritte:
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Exportieren Sie Ihr vorhandenes Modell in das OSI-Format.
Wie Sie Ihr Modell in das OSI-Format übersetzen, hängt davon ab, wo Ihr Modell gerade vorhanden ist (Snowflake, dbt usw.). Jeder Anbieter kann unterschiedliche Tools für die Übersetzung bereitstellen. Alle veröffentlichten Übersetzer befinden sich jedoch im OSI GitHub-Repository. Das Ergebnis dieses Schritts ist ein portables semantisches Modell im OSI-Format.
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Hinzufügen der erforderlichen Metadaten zur OSI-Datei
Einige Metadaten sind in OSI v0.1 noch nicht vollständig standardisiert und müssen manuell über benutzerdefinierte Erweiterungen zur OSI-Datei hinzugefügt werden. Aktualisieren Sie Ihre OSI-Datei mit den folgenden Eigenschaften, um Ihre Data360-Konfiguration anzupassen:
- Datenset-Quelle: Aktualisieren Sie den Quellwert für jedes Datenset so, dass er mit dem Objekt-API-Namen des entsprechenden Datenobjekts in Data 360 übereinstimmt.
- Datenbereich: Geben Sie den entsprechenden API-Namen für den Datenbereich an.
Beispiel:
"data": "{\"dataspace\": \"default\"}" - Objekttyp (DLO oder DMO): Geben Sie für jedes Datenset in OSI an, ob es sich bei dem Objekt um ein DLO oder DMO in Data 360 handelt.
Beispiel:
"data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}" - Feldtyp-Metadaten: Fügen Sie für jedes Feld den Felddatentyp hinzu, der mit dem Feldtyp in Data 360 übereinstimmt.
Beispiel:
"data": "{\"dataType\": \"Text\"}"
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Übersetzen Ihres OSI-Modells in eine mit Tableau Semantics kompatible JSON-Datei
Da Sie nun über eine OSI-Datei mit allen erforderlichen Metadaten verfügen, führen Sie den OSI-zu-Salesforce-Übersetzer (per CLI oder benutzerdefiniertem Code) aus. Dadurch wird eine semantische Modell-Json-Datei erstellt, die Tableau Semantics verwenden kann.
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Importieren Ihres semantischen Modells in Tableau Semantics
Verwenden Sie Tableau Connect-APIs, um das übersetzte semantische Modell in Ihrer Tableau-Semantik-Umgebung zu portieren. Weitere Informationen finden Sie unter Tableau Semantics Layer APIs. Dadurch wird der endgültige Datenbestand erstellt, den Tableau Next und Agentforce verwenden können.
Nachdem das Modell in Tableau Semantics verfügbar ist, können Sie das Modell auf die gleiche Weise abfragen und verwenden wie andere semantische Tableau-Modelle.
