Loading
About Salesforce Data 360
Inhoudsopgave
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

          De Help van Salesforce volledig doorzoeken
          OSI-werkstroom

          OSI-werkstroom

          De OSI-werkstroom gebruikt open-sourcevertalers en door de klant beheerde infrastructuur.

          Voordat u een OSI-model importeert in Tableau Semantics, zorgt u ervoor dat aan deze vereisten wordt voldaan.

          • De onderliggende gegevens bevinden zich in Data360 (rechtstreeks opgenomen of toegankelijk via zero-copy architectuur).
          • Object- en veldnamen in Data360 komen exact overeen met de definities waarnaar wordt verwezen in uw OSI-bestand.

          Een extern semantisch model importeren met behulp van OSI

          De werkstroom omvat deze stappen:

          1. Exporteer uw bestaande model naar de OSI-indeling.

            Hoe u uw model vertaalt naar de OSI-indeling, is afhankelijk van waar uw model nu bestaat (Snowflake, dbt, enzovoort). Hoewel elke leverancier verschillende tools voor de vertaling kan bieden, kunnen alle gepubliceerde vertalers worden gevonden in de OSI GitHub-repository. Het resultaat van deze stap is een draagbaar semantisch model in de OSI-indeling.

          2. Vereiste metagegevens toevoegen aan het OSI-bestand

            Sommige metagegevens zijn nog niet volledig gestandaardiseerd in OSI v0.1 en moeten handmatig aan het OSI-bestand worden toegevoegd door middel van aangepaste extensies. Werk uw OSI-bestand bij met behulp van de onderstaande eigenschappen om te voldoen aan uw Data360-configuratie:

            • Bron van gegevensset: Werk de bronwaarde voor elke gegevensset bij zodat deze overeenkomt met de object-API-naam van het overeenkomende gegevensobject in Data 360.
            • Gegevensruimte: Geef de relevante API-naam voor gegevensruimte op.

              Voorbeeld: "data": "{\"dataspace\": \"default\"}"

            • Objecttype (DLO of DMO): Geef voor elke gegevensset in OSI op of het object een DLO of DMO is in Data 360.

              Voorbeeld: "data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}"

            • Metagegevens van veldtype: Voeg voor elk veld het veldgegevenstype toe dat overeenkomt met het veldtype in Data 360.

              Voorbeeld: "data": "{\"dataType\": \"Text\"}"

          3. Uw OSI-model vertalen naar JSON-compatibel met Tableau Semantics

            Nu u een OSI-bestand met alle benodigde metagegevens hebt, voert u de OSI-naar-Salesforce-vertaler uit (via CLI of aangepaste code). Dit produceert een semantisch model-json-bestand dat Tableau Semantics kan verbruiken.

          4. Uw semantische model importeren in Tableau Semantics

            Gebruik Tableau Connect-API's om het vertaalde semantische model over te zetten naar uw Tableau Semantics-omgeving. Zie Tableau Semantics Layer API's voor meer informatie. Dit maakt het laatste activum dat Tableau Next en Agentforce kunnen verbruiken.

          Nadat het model beschikbaar is in Tableau Semantics, kunt u een query uitvoeren op het model en dit gebruiken op dezelfde manier als u andere Tableau-semantische modellen gebruikt.

          Opmerking
          Opmerking Deze werkstroom is de initiële basis voor interoperabiliteit. Verwacht wordt dat dit zal evolueren naar meer begeleide en geautomatiseerde omgevingen naarmate de OSI-specificatie volwassener wordt.
           
          Wordt geladen
          Salesforce Help | Article