Loading
Om Salesforce Data 360
Innehållsförteckningar
Filter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            OSI-arbetsflöde

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Data 360

            OSI-arbetsflöde

            OSI-arbetsflödet använder översättare med öppen källkod och kundhanterad infrastruktur.

            Innan du importerar en OSI-modell till Tableau Semantics, se till att dessa krav uppfylls.

            • De underliggande data finns i Data360 (antingen intagna direkt eller via nollkopieringsarkitektur).
            • Objekt- och fältnamn i Data360 stämmer exakt överens med definitionerna som refereras i din OSI-fil.

            Importera en semantisk modell från tredje part med OSI

            Arbetsflödet innehåller dessa steg:

            1. Exportera din befintliga modell till OSI-formatet.

              Hur du översätter din modell till OSI-formatet beror på var din modell finns nu (Snowflake, dbt och så vidare). Varje leverantör kan tillhandahålla olika verktyg för översättningen, men alla publicerade översättare finns i OSI GitHub-arkivet. Resultatet av detta steg är en portabel semantisk modell i OSI-formatet.

            2. Lägg till metadata som behövs i OSI-filen

              Vissa metadata är ännu inte helt standardiserade i OSI v0.1 och måste läggas till manuellt i OSI-filen genom egna tillägg. Uppdatera din OSI-fil med hjälp av följande egenskaper för att matcha din Data360-konfiguration:

              • Datauppsättningskälla: Uppdatera källvärdet för varje datauppsättning så att det matchar objektets API-namn för motsvarande dataobjekt i Data 360.
              • Datautrymme: Ange relevant API-namn för datautrymmet.

                Exempel: "data": "{\"dataspace\": \"default\"}"

              • Objekttyp (DLO eller DMO): För varje datauppsättning i OSI, specificera om objektet är ett DLO eller DMO i Data 360.

                Exempel: "data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}"

              • Fälttypmetadata: För varje fält, lägg till den fältdatatyp som matchar fälttypen i Data 360.

                Exempel: "data": "{\"dataType\": \"Text\"}"

            3. Översätt din OSI-modell till JSON-kompatibel med Tableau Semantics

              Nu när du har en OSI-fil med alla nödvändiga metadata, kör OSI-till-Salesforce-översättaren (via CLI eller egen kod). Detta skapar en semantisk modell json file.that Tableau Semantics kan konsumera.

            4. Importera din semantiska modell till Tableau Semantics

              Använd Tableau Connect API för att portera den översatta semantiska modellen i din Tableau Semantics-miljö. Se Tableau Semantics Layer APIs för mer information. Detta skapar den slutgiltiga tillgången som Tableau Next och Agentforce kan konsumera.

            När modellen är tillgänglig i Tableau Semantics kan du fråga och använda modellen på samma sätt som du använder andra Tableau-semantiska modeller.

            Anteckning
            Anteckning Detta arbetsflöde är den inledande grunden för interoperabilitet. Förvänta dig att den utvecklas till mer guidade och automatiserade upplevelser när OSI-specifikationen mognar.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article