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OSI 工作流
OSI 工作流使用开源翻译器和客户管理的基础架构。
在将 OSI 模型导入 Tableau 语义之前，请确保满足这些要求。
- 基础数据存在于 Data360 中（直接接收或通过零复制架构访问）。
- Data360 中的对象和字段名称与 OSI 文件中引用的定义完全一致。
使用 OSI 导入第三方语义模型
工作流包含这些步骤：
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将现有模型导出为 OSI 格式。
如何将模型转换为 OSI 格式取决于模型现在存在的位置（Snowflake、dbt 等）。虽然每个供应商可能会为翻译提供不同的工具，但所有发布的翻译都可以在 OSI GitHub 存储库中找到。此步骤的结果是 OSI 格式的可移植语义模型。
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将所需的元数据添加到 OSI 文件
一些元数据在 OSI v0.1 中尚未完全标准化，必须通过自定义扩展手动添加到 OSI 文件中。使用以下属性更新 OSI 文件，以匹配 Data360 配置：
- 数据集源：更新每个数据集的源值，以匹配 Data 360 中相应数据对象的对象 API 名称。
- 数据空间：提供相关数据空间 API 名称。
示例：
"data": "{\"dataspace\": \"default\"}" - 对象类型（DLO 或 DMO）：对于 OSI 中的每个数据集，指定对象是 Data 360 中的 DLO 还是 DMO。
示例：
"data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}" - 字段类型元数据：对于每个字段，添加与 Data 360 中的字段类型匹配的字段数据类型。
示例：
"data": "{\"dataType\": \"Text\"}"
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将您的 OSI 模型翻译成与 Tableau 语义兼容的 JSON
现在，您有了包含所有必要元数据的 OSI 文件，请运行 OSI 到 Salesforce 翻译器（通过 CLI 或自定义代码）。这将生成 Tableau 语义可以使用的语义模型 json 文件。
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将语义模型导入 Tableau 语义
使用 Tableau Connect API 将翻译的语义模型移植到 Tableau 语义环境中。有关更多信息，请参阅Tableau 语义层 API。这将创建 Tableau Next 和 Agentforce 可以使用的最终资产。
模型在 Tableau 语义中可用后，您可以像使用其他 Tableau 语义模型一样查询和使用模型。
备注 此工作流是最初的互操作性基础。随着 OSI 规范的成熟，它有望发展为更具指导和自动化的体验。
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