Verwenden Sie Streaming-Datendiagramme, um Ihre Daten automatisch zu aktualisieren, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Die Streaming-Aktualisierung reduziert die Latenz, macht die Planung überflüssig und bietet ein besser vorhersehbares Aktualisierungsverhalten.
Im Gegensatz zu geplanten Aktualisierungen, die auf definierten Intervallen basieren, werden Streaming-Datendiagramme automatisch ausgeführt, wenn sich die Quelldaten ändern. Streaming aktualisiert nur die betroffenen Daten, was die Effizienz verbessert, die konsistente Leistung gewährleistet und sicherstellt, dass Metadaten und Daten synchron bleiben.
Verwenden Sie Streaming-Datendiagramme, wenn Sie die Datenverfügbarkeit nahezu in Echtzeit benötigen und die Abhängigkeit von Aktualisierungsplänen reduziert ist.
Hinweis Die Streaming-Aktualisierung wird für Datendiagramme mit N:1-Beziehungen zwischen teilnehmenden Datenmodellobjekten (DMOs) oder Filterbedingungen nicht unterstützt. Nachdem ein Datendiagramm erstellt wurde, können Sie den Aktualisierungstyp nicht mehr zwischen Streaming und geplant ändern. Wenn Sie einen anderen Aktualisierungstyp verwenden möchten, erstellen Sie ein neues Datendiagramm mit der erforderlichen Konfiguration.
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