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流数据转换
流数数据转换读取源对象中的一个记录，重新构建记录数据，并将一个或多个记录写入目标对象。源和目标对象必须是不同的对象。流数据转换作为流过程连续运行，提取新的或更改的数据。
- 流数据转换用例
这些用例展示了如何使用流数据转换来规范化、筛选数据，并使其更好地与 Data Cloud 数据模型保持一致。 - 设置流数据转换
当您设置流数数据转换时，它会读取和处理源中的所有记录，并将数据写入目标对象。源和目标对象必须是不同的对象。 - 在流转换中联接数据
联接通过基于主键合并来自两个单独流的数据来启用数据扩充。在流数据转换中，SQL 语句中的“INNER JOIN”和“LEFT JOIN”子句用于合并来自两个不同流的数据。连接表达式由两个对象组成：一个标识在更新时触发流转换的对象，另一个指定用于评估连接的对象。 - 从数据湖对象选项卡创建目标 DLO
创建新目标数据湖对象 (DLO) 的一种方法是通过数据湖对象选项卡。 - 查看流数据转换的状态
要监控流数据转换的状态，请查看其处理度量。 - 筛选流数据转换记录
使用流数据转换 SQL 语句中的WHERE子句来限制流数据转换读取和处理哪个源对象记录。 - 重建流转换目标对象
重新构建流转换目标对象，以确保数据的一致性。 - 使用流数据转换时的注意事项
使用流数据转换时的注意事项会显著影响数据处理漏斗的性能、可靠性和成功。 - 删除数据时的注意事项
在 Data 360 中删除数据时，请记住以下事项。 - 数据转换中的客户数据主体权利
客户的数据主体权利与个人数据的存储和使用相关。Data 360 提供的工具支持符合各种数据保护和隐私条例的数据主体权利。 - 流数据转换函数和运算符
您可在流数据转换 SQL 语句中使用这些函数和运算符。
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