Cas d'utilisation Transformation des données en continu

Ces cas d'utilisation montrent comment utiliser des transformations de données en continu pour normaliser, filtrer et mieux aligner vos données avec le modèle de données Data Cloud.

• Cas d'utilisation de Normalisation des données avec UNION
  Normalisez les données ingérées dans Data 360 avec des transformations de données en continu.
• Cas d'utilisation Fusion de plusieurs flux de données
  Le connecteur Marketing Cloud Engagement dans Data 360 utilise deux flux de données de profil pour ingérer des données depuis Marketing Cloud Engagement. Les deux flux de données contiennent le même ensemble de clés primaires. Lorsque ces flux de données sont directement mappés avec l'objet modèle de données (DMO) Individu, des enregistrements dupliqués sont affichés dans le DMO. Pour résoudre ce problème, fusionnez les flux de données en un seul objet lac de données (DLO) avant de les mapper avec le modèle de données Data 360.
• Cas d'utilisation Partage d'un flux de données
  Un flux de données contenant des informations sur la session de paiement de l'invité inclut des données de profil et d'engagement. Partagez les données pour pouvoir les mapper avec des objets lac de données (DLO) séparés, un pour les informations de profil et un autre pour l'engagement.